Python 包含'；灵活'；图案

我有以下几点意见

data = [
    ['DWWWWD'],
    ['DWDW'],
    ['WDWWWWWWWWD'],
    ['DDW'],
    ['WWD'],
]

df = pd.DataFrame(data, columns=['letter_sequence'])

我想对包含模式

'D'+'[以W的数目为准]'+'D'

的行进行子集划分。我希望在输出df中使用的行的示例：

DWD

，

dwwwd

，

wwwdw

我得出了以下结论，但它并不适用于“任意数量的W”

df[df['letter_sequence'].str.contains(
    'DWD|DWWD|DWWWD|DWWWWD|DWWWWWD|DWWWWWWD|DWWWWWWWD|DWWWWWWWWD', regex=True
)]

所需的输出

新的\u df

：

    letter_sequence
0   DWWWWD
1   DWDW
2   WDWWWWWWWWD

---

任何备选方案？

对一个或多个

W

使用

[W]{1，}

，默认情况下，

regex=True

，因此应忽略：

df = df[df['letter_sequence'].str.contains('D[W]{1,}D')]
print (df)
  letter_sequence
0          DWWWWD
1            DWDW
2     WDWWWWWWWWD

---

您可以使用正则表达式：

D\w+D

。 代码如下所示：

df = df[df['letter_sequence'].str.contains('Dw+D')]

---

如果有帮助，请告诉我。

这是错误的，处理

DD

之间的所有字母，而不仅仅是

W

Test

data=['DWWAAAWWD']、['dwdwdw']、['wdwwwwd']、['DDW']、['WWD']、['WWD']、]