Python 使导入的模块对其他模块专用

假设我在模块

a.py中有这样一个代码

import numpy as np

def sqrt(x):
  return np.sqrt(x)

我有一个模块
b.py
是这样写的：

import a
print(a.sqrt(25))
print(a.np.sqrt(25))

我将看到代码运行良好，并且在大多数IDE中使用autocomplete时，我发现
a.np
是可访问的。我想将
a.np
设为私有，这样只有
a
code才能看到该变量。
我不希望
b
能够访问
a.np

什么是使这成为可能的好方法

为什么我希望
a.np
不可访问？因为当我在Jupyter Lab中键入
a.
并按Tab键时，我希望它不会显示在自动完成中。它隐藏了模块可以做什么，因为我在模块中使用了太多导入。
解决方案与类中“受保护”属性/方法的解决方案相同（模块中定义的名称在运行时实际上是模块对象的属性）：在这些名称前面加一个前导下划线，即

import numpy as _np

def sqrt(x):
  return _np.sqrt(x)

请注意，这不会阻止某人使用
a.\u np.sqrt（x）
，但至少它清楚地表明他使用的是受保护的属性。
我在这里看到了两种方法：

更方便用户的解决方案：将别名更改为“下划线”别名

这不会阻止导入它，但它会告诉用户这是实现细节，不应该依赖它们

我首选的解决方案：不做任何事情，保持原样，相应地使用semver和bump版本

有没有一种方法我不必重命名我所有的变量，或者有一种更聪明的方法来完全构造代码？因为我认为没有人希望在他们的代码中使用
\u np
。我不知道Jupyter如何处理自动完成（我不打算安装它来试用），但您可以始终尝试在您的模块中定义
\u all\u
（cf）-如果Jupyter使用此属性，它可能会解决问题，否则，您将不得不执行搜索/替换或使用它。提示：在
sqrt
函数中，名称
np
的解析在运行时发生……当
a.sqrt
不再定义时，调用
a.sqrt
会发生什么？
import numpy as _np
...