Python 根据条件更改数据帧的值

数据框内的Case语句，我在这里做错了什么

df1['Response'] = [4 if x =='Closed with monetary relief' 
               3 if x =='Closed with non-monetary relief'
               2 if x =='Closed with explanation' 
               1 if x =='Closed' 
               0 if x =='Untimely response' for x in df1['Response']] 

我看到一个错误：

3如果x==‘以非货币救济方式结束’ ^SyntaxError:无效语法

我认为以下是字典的最佳用法：

d = {'Closed with monetary relief' : 4,
     'Closed with non-monetary relief':3.
     'Closed with explanation':2,
     'Closed':1,
     'Untimely response':0}

df1['Response'] = df1['Response'].map(d)

如果某些值不匹配，则可以使用原始值替换它：

df1['Response'] = df1['Response'].map(d).fillna(df1['Response'])

或者通过另一个值，例如

-1

，也可以将值转换为整数，因为至少有一个

NaN

创建

float

s列：

df1['Response'] = df1['Response'].map(d).fillna(-1).astype(int)

---

尝试此格式，它应该可以工作：

df1.Response.apply(lambda x: 4 if x =='Closed with monetary relief' else
               3 if x =='Closed with non-monetary relief' else
               2 if x =='Closed with explanation' else
               1 if x =='Closed' else
               0 if x =='Untimely response' else None )

---

请分享您的整个计划，或至少分享相关领域。可能还有其他单一的选择会使事情复杂化。无论如何，这是不正确的语法，不管它是否是惯用的Pandas。这种方法对于大型数据帧来说效率很低，最好使用Pandas内置函数，如@jezrael suggestswwhy是

astype（int）

required？@alexander cécile-yop，因为至少有一个NaN将值转换为浮点值，太有必要了。啊，那是真的，南是个浮子！我让你保持警觉；）我不想让你觉得太舒服：p尽管我不知道最后一个问题是不是个好问题。我可能心烦意乱，没有想清楚。