最近质心、python、群集问题

我想找到簇的质心坐标（点列表[x，y]）。 所以，我想使用sklearn中最接近的centroid（）

clf = NearestCentroid()
clf.fit(X, y)

X:np.my坐标点的数组

y:np.数组完全填充了1

启动fit（）函数时出错

ValueError: y has less than 2 classes

也许阵列形状有问题。

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（X=（7,2），y=（7，）

可以通过将每个维度中的所有值相加并求平均值来计算点的质心。您可以为此使用

numpy.mean（）

。请参阅文件：

这将提供：

[ 0.25 25.5 ]

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您可以手动验证这一点。将x轴值相加：

0+1+0+0=1

并求平均值：

1/4

。y轴也一样：

0+1+1+100=102

，求平均值：

102/4=25.5

您的

y

中只有一个类，这就是您得到错误的原因。你是特别需要

NearestCentroid（）

还是只想计算点列表的中心点？好的，我明白了，这是因为

y

中完全填充了1。我只想计算列表的中心点。谢谢你的帮助

[ 0.25 25.5 ]