使用Python将字符串编码为图像

Python中有没有像语言一样，将数据编码为位图模式，将图像解码为数据的库

与皮特一起向世界问好

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我想得到一个字符串，比如Hello、world或URL，并将其编码为图像，然后读取此图像并解码为字符串。类似于二维码，但使用位图。

您需要说明数据在用作图像时的表示方式。 这远比编码的现有代码更重要

在这个例子中，这正是发生的事情——这就是“语言规范”。人们确实利用它构建了iTnerPreter和工具（使用多种其他语言，包括a语言）

但是如果你想把任意数据编码成一幅图像，然后再把它解码回来，你首先要说明你想如何编码它。最直接的方法是，数据的每个字节都是一个像素的颜色通道，确定编码数据的确切长度，并填充最底部的图像行

这对于PythonImaging Library（Pillow）的

Image.frombytes

方法来说是很简单的，尽管它很难产生令人满意的图像

我们还可以构建一个Python程序来编译一个Piet程序，在给定任意数据的情况下将输入数据“溢出”回来，然后，上面的Piet解释器可以解码数据

下面的示例将一个.wav声音文件（我刚刚在Python控制台中这样做）打包为彩色完整图像，数据长度预挂起4个字节，并用黑色填充底部像素

import struct
from PIL import Image
data = open("2600PacManDies.wav", "rb").read()
size  = struct.pack("<I", len(data))
image_side = int(((len(data) + len(size)) / 3.0) ** 0.5) + 1
img = Image.frombytes("RGB", (image_side, image_side) , size + data + b"\x00" * (image_side ** 2 * 3 -  (len(size) + len(data))   ) )
img.save("2600_pacman_dies.png")

导入结构
从PIL导入图像
数据=打开（“2600PacManDies.wav”，“rb”）.read（）
size=struct.pack（“您需要一个数据作为图像使用时如何表示的规范。
这远比编码的现有代码更重要

在的例子中，这正是发生的事情——这就是“语言规范”。人们从中构建了ITnerPreter和工具（使用多种其他语言，包括a）

但是，如果你想将任意数据编码到一幅图像中，然后将其解码回来，你首先必须说明你想如何对其进行编码。最简单的方法是，数据的每个字节都是一个像素的颜色通道，确定编码数据的确切长度，并填充最底部的图像行

这对于PythonImaging Library（Pillow）的
Image.frombytes
方法来说是很简单的，尽管它很难产生令人满意的图像

我们还可以构建一个Python程序来编译一个Piet程序，在给定任意数据的情况下将输入数据“溢出”回来，然后，上面的Piet解释器可以解码数据

下面的示例将一个.wav声音文件（我刚刚在Python控制台中这样做）打包为彩色完整图像，数据长度预挂起4个字节，并用黑色填充底部像素

import struct
from PIL import Image
data = open("2600PacManDies.wav", "rb").read()
size  = struct.pack("<I", len(data))
image_side = int(((len(data) + len(size)) / 3.0) ** 0.5) + 1
img = Image.frombytes("RGB", (image_side, image_side) , size + data + b"\x00" * (image_side ** 2 * 3 -  (len(size) + len(data))   ) )
img.save("2600_pacman_dies.png")

导入结构
从PIL导入图像
数据=打开（“2600PacManDies.wav”，“rb”）.read（）
size=struct.pack（“取决于您对
图像处理
或
图像处理
的计划，Python图像库可能就是您要寻找的

下面是一个演示代码，它应用了从
有许多其他的图像处理和像素操作工具，可在

演示代码

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter

i = Image.open("gImage1.jpg")
im2 = i.filter(ImageFilter.EMBOSS)
im3 = i.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

im2.save("gImage1_EMBOSS.jpg")
im3.save("gImage1_FIND_EDGES.jpg")

输入图像


输出图像


根据您对
图像处理
或
图像处理
的计划，Python图像库可能是您需要的

下面是一个演示代码，它应用了从
有许多其他的图像处理和像素操作工具，可在

演示代码

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter

i = Image.open("gImage1.jpg")
im2 = i.filter(ImageFilter.EMBOSS)
im3 = i.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)

im2.save("gImage1_EMBOSS.jpg")
im3.save("gImage1_FIND_EDGES.jpg")

输入图像


输出图像


为什么要关闭此线程？Piet语言不会对图像中的数据进行编码。Piet程序的源代码是图像，Piet解释器可以执行Piet源图像。我关闭投票的原因可能是“不清楚你在问什么”。这个问题没有明确说明。这并没有阻止@jsbueno做出勇敢的尝试。看看。我想它正是你想要的。你为什么要关闭这个线程？Piet语言不在图像中编码数据。Piet程序的源代码是图像，Piet解释器可以执行Piet源图像。我的c落选的原因可能是“不清楚你在问什么”。这个问题没有明确说明。这并没有阻止@jsbueno做出勇敢的尝试。看一看。我认为它正是你想要的。我编辑了我的问题！是的，但尽管如此，在我尝试回答时，另一个答案并没有触及到你的实际问题。我编辑了我的问题！是的，但另一个答案确实如此当我试图回答时，不要触及你的实际问题。加载图像或应用过滤器的能力实际上是如何指导OP问题的？加载图像或应用过滤器的能力实际上是如何指导OP问题的？