Python 查字典比查列表快吗？

我是Python新手，我注意到有两种方法可以在字典中搜索关键字：

d={1: 'a', 2: 'b',...}
if 1 in d: ... 

或

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我原以为它们是一样的，但由于我不得不在一本包含100000个元素的字典中搜索，我发现第二种方法花费了太多的时间。我一直在寻找并阅读，这是因为

d.keys（）

返回一个列表，然后搜索元素的时间复杂度是O（n），但在字典中搜索的复杂度是O（1）。那是真的吗？

是的，是真的。大多数字典都实现为哈希映射。所以你有O（1）来访问。对于一个列表，这比O（n）快得多

为什么只需要O（1）？ 因为散列映射对每个键进行散列，并将其放入生成的bucket中。如果您搜索一个键，它将散列您的输入并查看是否有值。如果有一个值，它将返回该值，否则会通知您没有条目。就像快速的一瞥

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如果你对这样的东西感兴趣，你应该看看cormen的“算法简介”

了解更多信息。@TigerhawkT3谢谢你提供的信息：）我不知道！没问题-我只是在谷歌上搜索了“python字典列表o（n）”。因为你自己看到了真实世界的结果，并且你提到你已经在网上做了研究，我不确定你到底在寻找什么，除了“是的，你得出了正确的结论。”你确实做到了。：）请注意，在Python 3中，dict.keys（）返回一个视图对象，并且它还支持O（1）查找。@TigerhawkT3不，我想要一个可靠的信息源，而您提供的信息接近O（1）。当存在键碰撞时，它会稍微发散。这是对的，但据我所知，它将由一个常量值表示。O（1*c）也是对的，但是你可以去掉常量值，所以它应该是O（1），我认为它不是常量。它取决于键空间和项目数。但对手头的问题来说并不重要。但哈希映射的思想是使用具有低冲突预测的哈希算法。。。所以你认为它应该是一个很小的值。。。但它不是常数，但我想忽略它是没有问题的。。。

if 1 in d.keys():