python中的标准正态分布

我希望在python中创建一条标准正态分布（平均值=0，标准偏差=1）曲线，然后在z分数的左侧、右侧和中间添加阴影区域。我还想打印z分数和阴影区域的相关概率

例如，我感兴趣的阴影区域有：

概率（z<-0.75）

概率（z>0.75）

概率（-0.75

我使用以下几行创建标准正态分布曲线。如何添加关联z分数的阴影区域，并打印z分数和概率

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

range = np.arange(-3,3,0.001)
plt.plot(range, norm.pdf(range, 0, 1))
plt.show()

您必须使用在两条曲线之间绘制区域的函数，在这种情况下，在

y=0

和

y=normal distribution

之间，为便于创建任务，请使用以下函数：

def draw_z_score(x, cond, mu, sigma, title):
    y = norm.pdf(x, mu, sigma)
    z = x[cond]
    plt.plot(x, y)
    plt.fill_between(z, 0, norm.pdf(z, mu, sigma))
    plt.title(title)
    plt.show()

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例如：

x = np.arange(-3,3,0.001)
z0 = -0.75
draw_z_score(x, x<z0, 0, 1, 'z<-0.75')

输出：

x = np.arange(-3,3,0.001)
z0 = 0.75
draw_z_score(x, (-z0 < x) & (x < z0), 0, 1, '-0.75<z<0.75')

x = np.arange(-3,3,0.001)
z0 = 0.75
draw_z_score(x, x > z0, 0, 1, ' z> 0.75')