Python 按范围扩展数据帧

Python 按范围扩展数据帧,python,pandas,Python,Pandas,需要将dataframe的索引从0复制到列中的value。是否有一种(矢量化)方法可以将此df1扩展到df2?多谢各位 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(range(3), index=range(3000, 3003)) 0 3000 0 3001 1 3002 2 df2 = ??? 0 3000 0 3001 0 3001 1 3002 0 3002 1 3002 2 用于: 对于系列使用: 和数据帧

需要将
dataframe
的索引从
0
复制到列中的
value
。是否有一种(矢量化)方法可以将此
df1
扩展到
df2
?多谢各位

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(range(3), index=range(3000, 3003))
      0
3000  0
3001  1
3002  2

df2 = ???
      0
3000  0
3001  0
3001  1
3002  0
3002  1
3002  2
用于:

对于
系列
使用:

数据帧
来自
系列
添加:

df1 = df1.loc[df1.index.repeat(df1[0] + 1)]
df1[0] = df1.groupby(0).cumcount()
print (df1)
      0
3000  0
3001  0
3001  1
3002  0
3002  1
3002  2
s = df1.index.repeat(df1[0] + 1).to_series()
s = s.groupby(s).cumcount()
print (s)
3000    0
3001    0
3001    1
3002    0
3002    1
3002    2
dtype: int64
df = s.groupby(s).cumcount().to_frame()
print (df)
      0
3000  0
3001  0
3001  1
3002  0
3002  1
3002  2