Python：将数组元素与float进行比较，得到一个布尔列表

我想比较二维列表中的所有元素 带浮点数的数组 十,。 结果应该是一个列表： b=[[True，False，…]，…]。 我是这样试的：

import numpy as np

array = [[a1,a2,...], [a3,a4,...],...,] 
x = 2.0

b = np.array([a >= x for a in array])`

TypeError:“>=”在“list”和“float”的实例之间不受支持

当我使用一维列表时，它工作得很好

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提前谢谢

array=np.array[[a1，a2，…]，[a3，a4，…]，，，]如果仍然出现错误，则表示列表元素的大小参差不齐。array是列表的列表，但是x。是一个scalarIn，您编码为b=np.array[a>=x表示数组中的a]，因为数组是多维的，所以a是一个列表。因此，在本例中，您将a列表与x a float进行比较。b=np.arrayarray>=x？您能否提供一个数组部分的示例，例如数组[：2，：2]？

b = np.array([[a >= x for a in row] for row in array])