在Python中创建包含类别的频率表

我试图用Python制作一个简单的频率表，但我找不到答案。我的数据包含从0到10的数字，例如：

1,2,3,4,5,5,5,8,8,0,9,10,2,2,10,10,7,7,7,9.

我想制作一个频率表，将这些值的计数和百分位数（不包括零！）分为三类：

第1类：低于5,5
类别2：介于5,5和8之间
类别3:8或以上

然后，我的输出需要是：

类别1：频率9/43%
第2类：频率4/19%
第3类：频率8/38%

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如何在Python中做到这一点？

适用于您的用例的更新版本：

dd = {"cat_1":0, "cat_2":0, "cat_3":0}
values = [1,2,3,4,5,5,5,8,8,8,0,9,10,2,2,10,10,7,7,7,7,9]
for value in values:
    if value > 0 and value < 5.5:
        dd["cat_1"] += 1
    elif value >= 5.5 and value < 8:
        dd["cat_2"] += 1
    elif value >= 8:
        dd["cat_3"] += 1

print(f"Category 1 : frequency {dd['cat_1']}/{(dd['cat_1']/(len(values)-values.count(0)))*100}")
print(f"Category 2 : frequency {dd['cat_2']}/{(dd['cat_2']/(len(values)-values.count(0)))*100}")
print(f"Category 3 : frequency {dd['cat_3']}/{(dd['cat_3']/(len(values)-values.count(0)))*100}")

dd={“猫1”：0，“猫2”：0，“猫3”：0}
值=[1,2,3,4,5,5,8,8,0,9,10,2,2,10,10,7,7,7,9]
对于值中的值：
如果值>0且值<5.5：
dd[“类别1”]+=1
elif值>=5.5且值<8:
dd[“类别2”]+=1
elif值>=8：
dd[“类别3”]+=1
打印（f“第1类：频率{dd['cat_1']}/{（dd['cat_1']/（len（values）-values.count（0）））*100}”）
打印（f“第2类：频率{dd['cat_2']}/{（dd['cat_2']/（len（values）-values.count（0）））*100}”）
打印（f“第3类：频率{dd['cat_3']}/{（dd['cat_3']/（len（values）-values.count（0）））*100}”）

据我所知，您试图以某种方式创建所谓的垃圾箱。也许numpy可以帮你做这件事，明白吗。另一种方法是使用pandas创建数据帧。这看起来不错。但是如何排除数据中的零呢？for循环中的部分很清楚（如果值>0，值<5.5），但我如何将它们排除在百分位数中？哦，那么你希望它们包括在频率中，而不是百分位数中？marita终于明白了你的意思。看我更新的答案！