Python 使用数据框打印(帮助)
我需要一些重复性任务的帮助。 现在,我已经构建了名为“merged”的数据框架,其中 列名:“ind”、“tot_19M1”、“myscore_19M1”、“tot_19M2”、“myscore_19M2” 我的计划是用熊猫图制作柱状图, 将ind作为x,列的其余部分作为ys 到目前为止,我已经试过了Python 使用数据框打印(帮助),python,pandas,Python,Pandas,我需要一些重复性任务的帮助。 现在,我已经构建了名为“merged”的数据框架,其中 列名:“ind”、“tot_19M1”、“myscore_19M1”、“tot_19M2”、“myscore_19M2” 我的计划是用熊猫图制作柱状图, 将ind作为x,列的其余部分作为ys 到目前为止,我已经试过了 subdf1.plot(x="ind", y=["tot_19M1", "myscore_19M1", "tot_19M2", "myscore_19M2"], kind="bar") 我使用“
subdf1.plot(x="ind", y=["tot_19M1", "myscore_19M1", "tot_19M2", "myscore_19M2"], kind="bar")
我使用“loc”分隔数据,因为
dataframe有很长的行列表
现在,我想
使用
然后再次策划
我想会有更好的办法
另外,我想问我如何简化
subdf1.plot(x="ind", y=["tot_19M1", "myscore_19M1", "tot_19M2", "myscore_19M2"], kind="bar")
除了“ind”之外,我只需要在每一列上加y
提前非常感谢您您可以尝试以下方法:
x_col=“ind”
y列=列表(集合(测向列)-集合(x列))
subdf1.绘图(x=x\u列,y=y\u列,kind=“bar”)
如果您告诉我们您使用“loc”索引的内容,我将帮助您简化工作。您可以尝试以下方法:
x_col=“ind”
y列=列表(集合(测向列)-集合(x列))
subdf1.绘图(x=x\u列,y=y\u列,kind=“bar”)
如果你告诉我们你使用“loc”索引什么,我会帮助你简单地工作。你能至少共享一部分数据吗?你能至少共享一部分数据吗?谢谢。我使用loc是因为数据框中有很多行,我想在每个条形图中设置5个项目。5个项目表示行索引?或者有任何类别吗我使用loc是因为数据帧中有很多行,所以我想在每个条形图中设置5个项目。5个项目只表示行索引?或者是否有任何类别?
subdf1.plot(x="ind", y=["tot_19M1", "myscore_19M1", "tot_19M2", "myscore_19M2"], kind="bar")