Python （数据[col]）else字符串_列。为列中的列追加（col） 数据表[列] 如果len（数字列）

（数据[col]）else字符串_列。为列中的列追加（col） 数据表[列] 如果len（数字列）<2： 引发异常( “无法创建散点图-导入的数据集中需要两个以上的数字列。”） #图形用户界面设置 self.plot\u window.columnconfigure（0，权重=1） self.plot\u window.columnconfigure（1，权重=1） self.plot\u window.rowconfigure（0，权重=1） self.plot\u window.rowconfigure（1，权重=1） self.plot\u window.rowconfigure（2，权重=1） self.plot\u window.rowconfigure（3，权重=1） self.plot\u window.rowconfigure（4，权重=1） #*******下拉列表1:x值选择******** x_值_列=数值_列[0]#选择第一个数值列作为要打印的默认x值 下拉菜单_choice_x.set（x_values_column）#在下拉菜单中设置第一列的默认选项 标签（self.plot_窗口，text=“选择x列：”）.grid（行=0，列=0，sticky=“e”） 选项_numeric=set（numeric_columns）#仅在下拉列表中显示x和y的数值列 下拉菜单=选项菜单（self.plot窗口、下拉菜单、选项、数字） 下拉菜单网格（行=0，列=1，sticky=“w”） 下拉菜单配置（宽度=16） #*******下拉列表2：y值选择******** y_值_列=数值_列[1]#在下拉列表中为y值选择第二个选项 下拉菜单_choice_y.set（y_values_column）#使用第一列设置下拉菜单中的默认选项 l2=标签（self.plot\u窗口，text=“选择y列：”） l2.grid（行=1，列=0，粘滞=e'） 下拉菜单=选项菜单（self.plot窗口、下拉菜单、选项、数字） 下拉菜单配置（宽度=16） 下拉菜单网格（行=1，列=1，粘性=w'） 所选列={'x\u列]：x\u值\u列， 'y_col'：y_value_column} #*********如果我注释掉整个IF语句，代码就会运行*********** 如果len（data.columns）>2:#还存在第三列->包含用于类别选择的下拉列表 #*******下拉列表3：类别选择******** 类别列=字符串列[0]如果（len（字符串列）>0）其他数字列[2] 下拉菜单\u选项\u category.set( 类别（U列）#在下拉列表中设置第一列的默认选项 l3=标签（self.plot\u窗口，text=“选择类别列：”） l3.网格（行=2，列=0，粘性=e'） 下拉菜单\类别=选项菜单（self.plot\窗口、下拉菜单\选项\类别、*选项） 下拉菜单\u category.config（宽度=16） 下拉菜单\u category.grid（行=2，列=1，sticky='w'） 所选列={'x\u列]：x\u值\u列， “y\u列”：y\u值\u列， “类别列”：类别列} #打印最初选定的列 fig_initial，ax，initial_box=绘图_分散（数据，所选列） canvas=FigureCanvasTkAgg（fig_首字母，master=self.plot_窗口） canvas.get_tk_widget（）.grid（行=3，列span=2，行span=True） canvas.draw（） def change_下拉菜单_x（画布、选定的_列、ax、*参数）： #一旦进行下拉选择，就会触发此功能 selected\u x\u col=下拉菜单\u choice\u x.get（） 所选列['x_列']=所选列 #现在创建一个新的绘图 ax.clear（）#清除上一个绘图 _，ax，u=plot_scatter（数据、所选列、ax、初始框） canvas.draw（） #所选列可能无法更新。。。 def change_下拉菜单（画布、选定列、ax、*参数）： #一旦进行下拉选择，就会触发此功能 selected\u y\u col=下拉菜单\u choice\u y.get（） 所选列['y\u列']=所选列 #现在创建一个新的绘图 ax.clear（）#清除上一个绘图 _，ax，u=plot_scatter（数据、所选列、ax、初始框） canvas.draw（） def change_下拉列表_类别（画布、选定的_列、ax、*参数）： #一旦进行下拉选择，就会触发此功能 所选类别=下拉选择类别。获取（） 所选列['category\u col']=所选类别 #现在创建一个新的绘图 ax.clear（）#清除上一个绘图 _，ax，u=plot_scatter（数据、所选列、ax、初始框） canvas.draw（） #链接函数以更改下拉列表 下拉菜单\u选项\u x.trace（'w'， lambda*args，canvas=canvas，selected\u columns=selected\u columns，ax=ax， 初始\u框=初始\u框：更改\u下拉菜单\u x（画布、选定的\u列、ax、， 首字母箱， *args） 下拉选择y.trace（'w'， lambda*args，canvas=canvas，selected\u columns=selected\u columns，ax=ax， 初始\u框=初始\u框：更改\u下拉菜单\u y（画布、选定的\u列、ax、， 首字母箱， *args） 下拉菜单\u choice\u category.trace（'w'，lambda*args，canvas=canvas，selected\u columns=selected\u columns，ax=ax， 初始\u框=初始\u框：更改\u下拉列表\u类别（画布， 选定的列，