Python psutil进程未运行、重复使用或已死亡或僵死

psutil.process\u iter（）包括什么？因为它是一个缓存实例，所以它是只包含当时正在运行的进程，还是包含所有内容并将其当前状态留给用户验证？我的代码：

for _process in psutil.process_iter():
    try:
        new_proc = _process.as_dict(attrs=['cpu_times', 'name', 'pid', 'status'])
    except psutil.NoSuchProcess:
        continue

这里过滤的所有状态是什么？我需要自己验证什么呢？

：

返回一个迭代器，为所有正在运行的生成一个进程类实例 本地计算机上的进程。每个实例只创建一次，然后缓存到一个内部表中，该表在每次生成元素时更新。强调是我的

其中“running”由定义，返回僵尸进程的

True

.is\u running（）

可以安全使用，即使进程已结束且其pid已被重用

我的理解是，

\u process.is\u running（）

在

psutil.process\u iter（）

产生它的那一刻是正确的。原则上，在

\u进程之前。由于dict

返回信息，可能会发生以下几种情况：

进程可能会死亡--成为僵尸：

\u进程.是否正在运行（）

为真，

pid

和

状态

有意义

它可能会被收获--死掉：进程信息不可用（

psutil.NoSuchProcess

异常）或过时（如果缓存）

它的pid可以重用——一些

\u进程

方法可能会错误地返回新进程的信息

.is\u running（）

使用多个进程属性，因此它应该在重用

pid

时检测到这种情况

通常，操作系统不会立即重用

pid

，因此p.3不应该频繁出现。

psutil.process\u iter（）

迭代系统中所有正在运行的进程

ZombieProcess

错误主要出现在MacOS中，解决方法可以是在异常情况下使用psutil以外的

处理它。ZombieProcess:

for _process in psutil.process_iter():
    try:
        new_proc = _process.as_dict(attrs=['cpu_times', 'name', 'pid', 'status'])
    except psutil.NoSuchProcess:
        continue
    except psutil.ZombieProcess:
        continue

---

谢谢你的标签。添加一个标记需要1500个信誉度。这是正确的。

进程

类通过其PID绑定到进程。因此，PID可以随时消失或重新使用[1]。这就是为什么每次处理它时，您都应该尝试/除了捕获至少

NoSuchProcess

异常（还包括

ZombieProcess

）之外。[1] 必须指出的是，除非

流程

实例是旧的，否则重复使用PID的风险非常低，或者可能为0。