Python 在同一页上创建子图

代码的工作原理和我想要的一样，但我无法让它在一页上绘制所有的图表。我怎样才能做副业？因此，它将看起来像图片。

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尝试在循环外声明数字

导入数学
将numpy作为np导入
导入matplotlib
将matplotlib.pyplot作为plt导入
A=1#波幅（米）
T=10#时间段（秒）
pi=3.14#pi值
n_w=10#波数
波长=156#以米为单位的波长
k=（2*pi）/波长
w=（2*pi）/T
def波浪_高程（x，t）：
返回A*np.cos（（k*x）-（w*t））
x_list=np.阵列（[0,0.25,0.5,0.75,1.0]）*波长
图，ax=plt.子批次（len（x_列表），figsize=（15,5））
对于枚举中的i，x（x_列表）：
波形元素值=[]
对于np.linspace中的j（0，T*n_w，1000）：
波浪高程附加（波浪高程（x，j））
ax[i].绘图（np.linspace（0，T*n_w，1000），wave_ele_Val）
ax[i].grid（）
plt.show（）

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所有配置都在

中。您需要指定所需的子批次数量：

matplotlib.pyplot.subplot（nrows=1，ncols=1，*，sharex=False，sharey=False，square=True，subplot\u kw=None，gridspec\u kw=None，**fig\u kw）

在您的情况下，这将是plt子批次（5）

plt.plot（）需要更改为ax[i].plot（x，y） 其中我是你的子地块编号

还要将plt.show（）移到循环之外，以便在循环结束时调用它，而不是在循环之间调用它

这是一个示例，您可以如何做到这一点：

x_list = np.array([0,0.25,0.5,0.75,1.0])*wavelength
fig, ax = plt.subplots(5, figsize=(15, 5))

for j,x in enumerate(x_list):
    wave_ele_Val = []
    for i in np.linspace(0,T*n_w,1000):
        wave_ele_Val.append(wave_elevation(x, i))
    ax[j].plot(np.linspace(0,T*n_w,1000),wave_ele_Val)
    ax[j].grid()
    ax[j].set_title("Wave Elevation-Time Variations @ " + str(x) + "WaveLengths")
    ax[j].set_ylabel("\u03B7")

fig.tight_layout()
plt.xlabel("Time (s)")
plt.show()

这给了我：

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它不起作用。我想先去掉循环吗？第一个图是正确的，但其他4个图是不正确的。你的编辑对a部分有效，但我对b部分无效。我使用了与a部分相同的代码，但更改了值。我怎么做b部分？我不能让它工作。我在一页上看到了所有的5行，但是没有显示行。你能再详细一点吗？我加了一个例子，它仍然不起作用。它说：TypeError:'AxesSubplot'对象不可下标我有点无提示，因为对我来说，它工作得很好。。。（见图）

x_list = np.array([0,0.25,0.5,0.75,1.0])*wavelength
fig, ax = plt.subplots(5, figsize=(15, 5))

for j,x in enumerate(x_list):
    wave_ele_Val = []
    for i in np.linspace(0,T*n_w,1000):
        wave_ele_Val.append(wave_elevation(x, i))
    ax[j].plot(np.linspace(0,T*n_w,1000),wave_ele_Val)
    ax[j].grid()
    ax[j].set_title("Wave Elevation-Time Variations @ " + str(x) + "WaveLengths")
    ax[j].set_ylabel("\u03B7")

fig.tight_layout()
plt.xlabel("Time (s)")
plt.show()