Python 在环面上生成随机点位置

我正在编写一个代码来模拟粒子在环面上的传播。最初，粒子聚集在“局部”空间，如下图所示：

蓝点是初始粒子。问题是，当我放大时，粒子似乎不会随机扩散：

首先，我看到他们像罗尔斯一样。此外，我使用的是N=5个粒子，但这里似乎有25个粒子（5个粒子中的5个）。我想它来自meshgrid（），因为25=5^2，但老实说，我不太明白这个函数是如何工作的

这是我的密码：

创建红色圆环体：

angle = np.linspace(0, 2*np.pi, 32)
theta, phi = np.meshgrid(angle, angle)
X = (R + r * np.cos(phi)) * np.cos(theta)
Y = (R + r * np.cos(phi)) * np.sin(theta)  
Z = r * np.sin(phi)

放置初始点：

thetaInit = ((np.random.rand(N)-0.5)*np.pi/16)
phiInit = ((np.random.rand(N)-0.5)*np.pi/32)
theta2, phi2 = np.meshgrid(phiInit, thetaInit)
Xinit = (R + r * np.cos(phi2)) * np.cos(theta2)
Yinit = (R + r * np.cos(phi2)) * np.sin(theta2) 
Zinit = r *  np.sin(phi2)

---

其中N是粒子数，r，r分别是圆环体的小半径和大半径。

不需要线

theta2，phi2=np.meshgrid（phiInit，thetaInit）

。只需在最后三个语句中使用tainit和phiInit。@DYZ Awe，非常感谢！我想这一次我有点傻。一旦你告诉我，似乎很有逻辑。。。