Python 从json创建的熊猫数据帧具有未命名的列-can'；由于未命名列问题，无法插入MySQL

现在我正在处理一些JSON数据，我正在尝试将其动态地推送到MySQL数据库中。JSON文件非常庞大，因此我必须使用Python中的yield函数逐行仔细检查它，将每一行JSON转换为small DF并将其写入MySQL。问题是，当我从JSON创建DF时，它会添加索引列。当我向MySQL写东西时，它似乎忽略了index=False选项。代码如下

import gzip
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

#stuff to parse json file
def parseJSON(path):
  g = open(path, 'r')
  for l in g:
      yield eval(l)
#MySQL engine
engine = create_engine('mysql://login:password@localhost:1234/MyDB', echo=False)
#empty df just to have it
df = {}

for l in parseJSON("MyFile.json"):
    df = pd.DataFrame.from_dict(l, orient='index')
    df.to_sql(name='MyTable', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

我得到一个错误：

OperationalError: (_mysql_exceptions.OperationalError) (1054, "Unknown column '0' in 'field list'")

你知道我遗漏了什么吗？还是有办法绕过这些东西

UPD。每次在内部循环中创建dataframe时，我都会看到dataframe有一个值为0的未命名列

以下是有关DF的一些信息：

df
Out[155]: 
                                                                0
reviewerID                                         A1C2VKKDCP5H97
asin                                                   0007327064
reviewerName                                        Donna Polston
helpful                                                    [0, 0]
unixReviewTime                                         1392768000
reviewText      love Oddie ,One of my favorite books are the O...
overall                                                         5
reviewTime                                            02 19, 2014
summary                                                       Wow

print(df.columns)
RangeIndex(start=0, stop=1, step=1)

---

您当前有一个框架，其中有一列名为0，您希望使用的列名作为框架的索引。也许你可以试试

df = pd.DataFrame.from_dict(l)

---

注意：我认为如果您可以构建一个dict（或其他结构），将所有行转换为df，然后推送到mysql，那么您的性能会更好。这一行一次可能太慢了

听起来好像列名与表的数据帧不同。@BobHaffner，您好，我仔细检查了，列完全相同。如果这个专栏不存在，我相信它会让我知道的。我更新了一点问题。好吧，除了你有一个值为0的额外列之外，它们都匹配？你能在你的df.to_sql（）之前做一个

打印（df.columns）

吗？@BobHaffner也做了好的，现在更清楚了。您当前有一个框架，其中有一列名为0，您希望使用的列名作为框架的索引。也许您可以尝试

df=pd.DataFrame.from_dict（l）

，或者您可以尝试

df.T.to_sql（name='MyTable'，con=engine，如果存在='append'，index=False）

在将框架推送到mysql之前先转换框架。注意：我认为如果您可以构建一个dict（或其他结构），将所有行转换为df，然后推送到mysql，那么您的性能会更好。一次一行可能太慢了？