Python 查找并计算两个数组之间的公共1（TRUE）和0（FALSE）

我有一个数组，

a

，需要与它各自的基本事实进行比较，

gt

。例如，假设这两个数组是：

a = np.array([[1, 1, 1], [1, 1, 0]])

array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 0]])

gt = np.array([[0, 0, 1], [1, 0, 0]])

array([[0, 0, 1],
       [1, 0, 0]])

我想数一数1是如何被正确预测的，以及有多少个0

我可以通过

common\uu=a==gt

确定公共元素：

array([[False, False,  True],
       [ True, False,  True]])

---

这不是我想要的，它只是给出了所有的公共元素，而这并不是我想要的。如何分别确定公共高点和公共低点？

您需要两个掩码，一个用于检查

a

（或

b

）中的哪些值具有特定值，另一个用于检查两个数组上的哪些值匹配：

m1=a==1
m2=a==gt
ones=(m1&m2).sum()
#2
zeros=(m2&~m1).sum()
#1

---

您需要两个掩码，一个用于检查

a

（或

b

）中的哪些值具有特定值，另一个用于检查两个数组上的哪些值匹配：

m1=a==1
m2=a==gt
ones=(m1&m2).sum()
#2
zeros=(m2&~m1).sum()
#1

（（1-a）*（1-gt））.sum（）

给你普通的0和

（a*gt）。sum（）

给你普通的1。

（（1-a）*（1-gt））.sum（）

给你普通的0和

（a*gt）。sum（）

给你普通的1