Python 如何在np.linalg.inv函数的奇异矩阵上传递提升误差？

我创建了一个奇异矩阵

mat=np.array（[[1,8,50]，
[   8,   64,  400],
[  50,  400, 2500]])

我已经知道创建

mat

的逆函数将引发一个LinalError，我的目标是通过

try

和

exception

过程传递异常

所以我试过，这个：

try:
    np.linalg.inv(mat)
except LinAlgError:
    print('yes')

这是：

try:
    np.linalg.inv(mat)
except LinAlgError("Singular matrix"):
    print('yes')

这是：

try:
    np.linalg.inv(mat)
except numpy.linalg.LinAlgError:
    print('yes')

---

我总是在几次尝试中得到相同的stackoverflow，说我通过尝试处理第一个异常创建了一个异常您需要正确引用它，如：

try:
    np.linalg.inv(mat)
except np.linalg.LinAlgError:
    print('yes')

试试看：
np.linalg.inv（材料）
除np.linalg.LINALGER外：
打印（“是”）

---

上次尝试失败的原因是您将

numpy

库作为

np

导入，而不是作为

numpy

导入。这意味着

numpy.linalg

没有意义，因为标识符

numpy

不存在。

看看消息，

NameError:name'numpy'没有定义。

。你还记得你的进口是什么样子吗？你还记得你以前是怎么用

np

而不是

numpy

的吗？谢谢你的

np

，这确实是导入

numpy

的方式，除了np.linalg.lingalgeror:AttributeError:module'numpy.linalg'没有属性'lingalgeror'@Azertux0:

Ling

？@Azertux0:您使用的是什么版本的numpy？也许

np.linalg.linalg.linalgeror

起作用。本地

np.linalg.linalgeror

起作用。我的错，谢谢你们，它终于起作用了

np.linalg.linalgeror

是正确的