有没有一种简单的方法可以告诉我们等待Python GIL花了多少时间？

我有一个长期运行的Python服务，我想知道任何可运行线程（即，没有因为其他原因被阻塞的线程）等待GIL的累计挂钟时间。有没有一个简单的方法可以做到这一点？例如，也许我可以定期将一些计数器转储到它的日志文件中

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我的潜在动机是排除GIL作为这些长期运行的进程的神秘响应延迟的来源。没有特别的理由怀疑GIL（除了它会符合症状之外），但是其他形式的日志记录还没有发现任何东西，因此，如果很容易的话，最好有这些信息。

我认为没有简单的方法。这可能是一种笨拙的方法，包括重建Python来遍历PyThreadState列表，并在每次获取锁时计算线程数，但我怀疑这是否值得

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我知道这是一个推测性的问题，但如果您稍微担心线程导致的延迟，那么最好使用多处理模型，而不是多线程模型。由于进程在Python中更安全、更具可扩展性，因此如果可行，它们几乎总是最佳选择。

您现在可以使用配置文件分析GIL的使用情况

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请参阅以解决另一个问题。

gil_加载项目会告诉您gil的保存频率（即，至少有一个线程是可运行的）。这个问题询问GIL被等待的频率（即，至少有两个线程是可运行的）。gil_load是如何实现的？从版本0.4开始，gil_load现在可以告诉您每个线程等待gil的时间比例。