Python 如何按月分隔此dataframe列？

第三列显示完成数据的时间。理想情况下，我希望第二行只显示日期，删除元素的后半部分，但我不确定如何更改元素。我能够将字符串的第二列更改为不带英镑符号的浮动列，以便找到成本的总和。但是，此列没有特定的关键字，我只是为所有要删除的元素选择了这些关键字

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我问题的第二部分是，是否可以轻松创建另一个包含2021-05-xx或2021-06-xx的数据帧。我知道有一种方法可以使另一个数据帧选择某些行，如前15行或后7行。但我不知道是否有办法让数据帧找到我提到的内容。我认为它遵循.str.contains（）系列，但当我将'2021-05'放在（）中时，它似乎显示了一个完整的False数据帧。

从datetime列中提取日期并忽略时间可以通过更改列的格式来完成

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date

关于问题的第二部分，我们可以使用pandas过滤，创建一个新的数据帧，该数据帧被过滤为只包含2021-05-xx和2021-06-xx之间的行

df_filtered = df[(df['date'] >= pd.to_datetime('2021-05-01')) & (df['date'] <= pd.to_datetime('2021-06-30'))]

df_filtered=df[（df['date']>=pd.to_datetime（'2021-05-01'））和（df['date']不要发布代码、数据、错误消息等的图像-将文本复制或键入问题。请保留图像用于图表或演示渲染错误，这些是无法通过文本准确描述的。有关更多信息，请参阅Meta FAQ条目