Python 熊猫-从序列中提取数据

我正在尝试从pandas.core.series.series类型的列中提取数据所在地

我试过了

df['col1'] = df['details'].astype(str).str.findall(r'name\=(.*?),') 

但是上面的返回值为空

下面给出了df列['details'中数据的外观

正在尝试提取与名称字段对应的值

预期输出：Name1

希望这个例子能对你有所帮助

编辑： 您的数据帧有列“details”，其中包含一个dict{id'：101，…}

>>> df['details']
0    {'id': 101, 'name': 'Name1', 'state': 'active'...

您希望从字段“name”中获取值，因此只需尝试：

>>> df['details'][0]['name']
'Name1'

希望这个例子能对你有所帮助

编辑： 您的数据帧有列“details”，其中包含一个dict{id'：101，…}

>>> df['details']
0    {'id': 101, 'name': 'Name1', 'state': 'active'...

您希望从字段“name”中获取值，因此只需尝试：

>>> df['details'][0]['name']
'Name1'

---

试试这个：简单，根据需要改变

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([{'id': 101, 'name': 'Name1', 'state': 'active', 'boardId': 101, 'goal': '', 'startDate': '2019-01-01T12:16:20.296Z', 'endDate': '2019-02-01T11:16:00.000Z'}])
print(df['name'][0])    

或者如果DataFrame位于列本身内部

df['details'][0]['name']

---

注意：正如您所提到的，详细信息是现有数据集中的数据集之一，请尝试以下操作：简单，根据需要更改

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([{'id': 101, 'name': 'Name1', 'state': 'active', 'boardId': 101, 'goal': '', 'startDate': '2019-01-01T12:16:20.296Z', 'endDate': '2019-02-01T11:16:00.000Z'}])
print(df['name'][0])    

或者如果DataFrame位于列本身内部

df['details'][0]['name']

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注意：正如您所提到的，详细信息是现有数据集中的数据集之一，系列中的结构是字典

[{'id': 101, 'name': 'Name1', 'state': 'active', 'boardId': 101, 'goal': '', 'startDate': '2019-01-01T12:16:20.296Z', 'endDate': '2019-02-01T11:16:00.000Z'}]

您可以使用以下命令从该dict指向元素“name”

df['details'][0]['name']

如果名称可能不同，则可以获取字典中的键列表，并在该列表上应用正则表达式以获取字段名称

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希望它能帮助你。

你的系列文章的结构是一本字典

[{'id': 101, 'name': 'Name1', 'state': 'active', 'boardId': 101, 'goal': '', 'startDate': '2019-01-01T12:16:20.296Z', 'endDate': '2019-02-01T11:16:00.000Z'}]

您可以使用以下命令从该dict指向元素“name”

df['details'][0]['name']

如果名称可能不同，则可以获取字典中的键列表，并在该列表上应用正则表达式以获取字段名称

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希望能对您有所帮助。

详细信息的定义在哪里？您正在从DataFrame读取“详细信息”字段，但在您提供的数据样本中看不到该字段？@ShankarSaranSingh，抱歉忘了提及。。df['details']是我试图从中提取此数据的字段。我添加的示例数据来自此字段。您的列中有DICT吗？这通常不是你在熊猫身上应该做的。为什么不将字段拆分为单独的列？@scottmartin检查给定的解决方案，如果听起来不错，请接受作为答案，谢谢。“详细信息”在哪里定义？您正在从DataFrame读取“详细信息”字段，但在您提供的数据样本中看不到该字段？@ShankarSaranSingh，抱歉忘了提及。。df['details']是我试图从中提取此数据的字段。我添加的示例数据来自此字段。您的列中有DICT吗？这通常不是你在熊猫身上应该做的。为什么不将字段拆分成单独的列？@scottmartin检查给定的解决方案，如果听起来不错，请接受作为答案，谢谢。df['details']是我现有数据框中的一列，因此我正在尝试从现有数据框中的一个字段提取数据。如果您可以使用一些更好回答的随机值共享确切的数据，df['details']将获取详细信息列类似于df['name']获取名称列只是名称不同，但是，如果我们缺少一些东西，您应该添加一些问题，我会回头看。欢迎，快乐编码：我如何将其扩展到数据帧的每一行。这取决于您想进一步做什么，明确的业务需求可以简化更好的实现，如果只是想知道如何处理其他行，也一样，只需将索引从0更改为当前索引。df['details']是我现有数据框中的一列，因此我正在尝试从现有数据框中的一个字段提取数据。如果您可以使用一些更容易回答的随机值共享确切数据，df['details']will fetch details column类似地df['name']正在获取name column只是名称不同，但是如果我们缺少某些东西，您应该添加有疑问的内容，我会回头看。欢迎，快乐编码：我如何将此扩展到数据帧的每一行。这取决于您想进一步做什么，明确的业务需求可以简化更好的实现，如果只是想知道如何处理其他行，也一样，只需将索引从0更改为当前索引。df['details']是我现有DataFrame中的一列，因此我尝试从现有Dataframedf['details']中的一个字段提取数据是现有DataFrame中的一列，因此我正在尝试从现有DataFrame中的一个字段提取数据。如果我必须在1000行的列表中运行此操作，如何修改您建议的上述代码中的索引列。。将id从0更改为数据帧df['details'][0]['name']的每一行如果我必须在1000行的列表中运行此操作，我如何修改您建议的上述代码中的索引列。。将id从0更改为数据帧df['details'][0]['name']