Python 处理多个numpy数组（8位整数）

我希望创建一个循环过程，在这个过程中，我将通过一些函数生成一个numpy ndarrays（8位int）作为输出。这大约需要1500次迭代。具体而言，代码的形式如下：

def process0(X_variable):
    output1 = process1(X_variable)
    output2 = process2(output1)
    final_out = process3(output2)
    return final_out 


for number in range(len(totals)):
    X_variable = various[number]
    final_out = process0(X_variable)

最后的输出是一个8位int numpy数组，可能有一个形式（130118118），但一般来说，在每次迭代中，维度可能会改变。

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有什么办法可以挽救这些灾难吗？下一次我想操作它们时调用它们？

为什么不将它们保存在变量中？或者在列表中？

process0

不会执行任何操作，除非您调用它。对象可以保存在许多容器中—您只需找到一个最适合您的流程的容器即可，还有列表、dicts和tupel。我是python的新手，所以任何建议都将不胜感激。我的问题是，最终结果还不是一个变量？因此，我必须修改final out，使其具有final out[number]形式？？您必须将函数的返回值分配给某个对象，

alpha=process0（29）

，或者将其存储在某个对象

my\u列表中。append（process0（29））

。，