Python 返回Trie中的字符串

我有这个问题：

                a
               / \
              b   c
             / \   \
            t   y   u
           2     5   3
numbers at leaf stands for frequency, stored at the terminal node

我有默认的Trie搜索函数来搜索字符串。当我执行

search（'a'）

时，它将返回

aby

，因为它是插入频率最高的字符串。频率由我的函数中的

self.count

存储。 我不想发布我的代码

您将如何解决从

a

到

y

的节点求解和返回问题？

---

提前感谢。

您可以使用递归生成器函数遍历trie并生成包含搜索值作为子字符串的所有字符串：

简单的trie设置：

class Trie:
   def __init__(self, l=None):
      self.l, self.count, self.tree = l, 0, []
   def insert_l(self, word):
      if word:
         if not (n:=[i for i in self.tree if i.l == word[0]]):
            self.tree.append(Trie(word[0]))
            self.tree[-1].add_word(word)
         else:
            n[-1].add_word(word)
   def add_word(self, word):
      if self.l is not None:
         self.count += 1
      self.insert_l(word if self.l is None else word[1:])
      

---

现在，可以将

搜索

方法添加到

Trie

：

class Trie:
    ...
    def search(self, word):
      def _search(t, c = []):
         if not t.tree:
            yield c+[t]
         else:
            for i in t.tree:
              yield from _search(i, c if t.l is None else c+[t])
      if (l:=[(j, i) for i in _search(self) if word in (j:=''.join(k.l for k in i))]):
         return max(l, key=lambda x:x[-1][-1].count)[0]

t = Trie()
words = ['abt', 'abt', 'aby', 'aby', 'aby', 'aby', 'aby', 'acu', 'acu', 'acu']
for word in words:
   t.add_word(word)

print(t.search('a'))

输出：

'aby'

---

Id在every node ot trie中创建一个元素，该元素指示具有最大频率路径的子节点。然后基于此索引执行深度优先搜索。@AlbinPaul每个节点（字母）都由node.tree[index]表示，其中index是字母的ord。我应该如何基于此进行dfs？我不使用也不会使用任何字典/集合。那么，为每个节点找到一种机制，以指向它需要遍历的下一个节点。如果不看你写的代码，我就说不出多少。