Python 导入包含'；导入&x27；命令？

如果我要创建一个被调用的模块，例如

imp_mod.py

，其中包含我经常使用的所有（主观使用的）相关模块

将此模块导入我的主程序是否允许我访问包含在

imp_mod.py

中的导入

如果是的话，这会带来什么不利因素

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我想一个主要的优势是减少了导入所花费的时间，即使只节省了几秒钟…

是的，它允许您访问它们。如果将这些导入放置在

imp_mod.py

中：

from os import listdir
from collections import defaultdict
from copy import deepcopy

import imp_mod
imp_mod.listdir
imp_mod.defaultdict
imp_mod.deepcopy

然后，您可以在另一个文件中执行此操作，例如，

myfile.py

：

from os import listdir
from collections import defaultdict
from copy import deepcopy

import imp_mod
imp_mod.listdir
imp_mod.defaultdict
imp_mod.deepcopy

减少导入时间是错误的，因为实际情况正好相反。Python需要导入

imp_mod

，然后再导入其他模块，而如果在

myfile.py

本身中导入这些模块，则不需要第一次导入。如果在另一个文件中执行相同的导入，则它们将已在缓存中，因此在下一次导入中几乎不会花费时间

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这里真正的缺点是可读性差。例如，任何查看

imp_mod.listdir

的人都会问自己这个方法到底是什么，为什么它与

os

模块的方法同名。当他不得不打开imp_mod.py来发现这是同样的方法时，他可能不会高兴。我不会。正如lucasnadalutti提到的，您可以通过导入模块来访问它们

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就优势而言，如果

imp_mod

处理所有导入，它可以使主程序不太关心导入来自何处，但是，随着程序变得更复杂，并开始包含更多的名称空间，这种方法可能会变得更混乱。您可以通过在目录中使用

\uuuu init\uuuu.py

来处理一些类似的导入操作，但是随着事情变得越来越复杂，我个人觉得这会增加一点复杂性。我只想知道模块是从哪里来的，然后进行查找。

不，这不会节省时间：所有导入的模块都会缓存。导入其他模块已经导入的内容将重用缓存中的副本，因此实际上根本不需要花费时间。@CharlesDuffy：如果您有几十个或数百个地方需要导入

imp_mod

，则可以节省一些时间；处理导入的代码确实会缓存，但在检查缓存之前它会做大量的工作，因此将10*模块-1缓存导入减少到模块-1缓存导入可能会节省一点启动时间。对运行时没有影响，除非您有内部导入的函数，以减少启动时间来交换缓存的模块查找开销；直接查找缓存中已知的模块，例如，

sys.modules['collections]

每次使用大约需要60纳秒，而

import collections

重复执行每次使用大约需要350纳秒。每次导入可以节省三千分之一秒的时间，这并不令人印象深刻。：-）