Python 出现在矩阵项中的nan

我制作了一个10x10的零数组，让每个条目都等于一个足够简单的计算，当我显示我的矩阵时，很多数字前面都有一个nan，我不确定这是什么意思。这是我的密码：

import numpy as np
%pylab inline
x1=[0.0,0.0,1.0,0.5,2.0,10.0,11.0,12.0,8.0,8.9]
y1=[1.0,1.5,1.0,1.2,2.0,9.0,13.0,8.0,8.0,9.0]
Dis1=np.zeros((10,10))
for i in range(10):
    for j in range(10):
        Dis1[i][j]=sqrt((x1[i]-x1[j])**2-(y1[i]-y1[j])**2)
print(Dis1)

---

谢谢

通过阅读您的代码，我假设您得到了每个x1-y1对之间的距离。所以你应该使用毕达哥拉斯定理，它是a^2+b^2=c^2，而不是a^2-b^2=c^2

将距离计算更改为

Dis1[i][j]=sqrt（（x1[i]-x1[j]）**2+（y1[i]-y1[j]）**2）

---

实际上，您正试图取可能为负数的平方根，它返回NAN。

如果您真的想计算矩阵Dis1，那么您必须使用

在您的问题中，每次尝试计算负数的

sqrt

时，输出都是

nan

。对于复数，虚部则为非零

Dis1.imag

array([[ 0.        ,  0.5       , -0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  4.79583152,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.5       ,  0.        , -0.        , -0.        ,  0.        ,
         0.        ,  3.35410197,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  6.63324958,  0.        ,  0.        ,  1.26095202],
       [ 0.        ,  0.        , -0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  5.38423625,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  6.32455532,  0.        ,  0.        ,  1.17898261],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  3.87298335, -0.        ,  0.        ,  0.        ],
       [ 4.79583152,  3.35410197,  6.63324958,  5.38423625,  6.32455532,
         3.87298335,  0.        , -4.89897949,  4.        ,  3.40440891],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  4.89897949,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  4.        , -0.        ,  0.        ,  0.43588989],
       [ 0.        ,  0.        ,  1.26095202,  0.        ,  1.17898261,
        -0.        ,  3.40440891, -0.        ,  0.43588989,  0.        ]])

---

负数的平方根不是数字。你可能想写

（（x1[i]-x[j]）**2）***（1/2）-（y1[i]-y[j]）**2）***（1/2）

来计算距离？我只是把平方差移到括号内。@Kevin:

sqrt（-1）=i

你是说

sqrt（a+b）

而不是

sqrt（a-b）

，这解决了我的问题，谢谢！

Dis1.imag

array([[ 0.        ,  0.5       , -0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  4.79583152,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.5       ,  0.        , -0.        , -0.        ,  0.        ,
         0.        ,  3.35410197,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  6.63324958,  0.        ,  0.        ,  1.26095202],
       [ 0.        ,  0.        , -0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  5.38423625,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  6.32455532,  0.        ,  0.        ,  1.17898261],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  3.87298335, -0.        ,  0.        ,  0.        ],
       [ 4.79583152,  3.35410197,  6.63324958,  5.38423625,  6.32455532,
         3.87298335,  0.        , -4.89897949,  4.        ,  3.40440891],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  4.89897949,  0.        ,  0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.        ,
         0.        ,  4.        , -0.        ,  0.        ,  0.43588989],
       [ 0.        ,  0.        ,  1.26095202,  0.        ,  1.17898261,
        -0.        ,  3.40440891, -0.        ,  0.43588989,  0.        ]])