Python 如何基于其他行值添加数据框列

我正在尝试添加一个新列，并根据其他行的值设置其值。假设我们有以下数据帧：

    df = pd.DataFrame({
         'B':[1,2,3,4,5,6],
         'C':[7,8,9,4,2,3],
         'D':[1,3,5,7,1,0],
    })
    

与此相应的输出

    B   C   D
    1   7   1
    2   8   3
    3   9   5
    4   4   7
    5   2   1
    6   3   0

我想添加一个新列“E”，它具有以下值： E=df.C值，其中B=B+2。
例如，E的第一个值应该是3（我们选择B=0+2=2的行，然后从该行中选择C值）。 我尝试了以下方法

    f['E'] = np.where(f.B == (f['B']+2))['C']

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但它不起作用

您可以设置

B

和索引，并使用它映射修改后的数据：

df['E'] = df['B'].add(2).map(df.set_index('B')['C'])

输出：

   B  C  D    E
0  0  1  7  3.0
1  1  2  8  4.0
2  2  3  9  5.0
3  3  4  4  6.0
4  4  5  2  NaN
5  5  6  3  NaN

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谢谢，没想到！是否可以添加一个条件？所以它变成了：其中B=B+2，D=value？@user3379482可能

df[df['D']==value]。设置索引（'B'）['C']

？