Python 重新调整分配规则的更改

我有一个示例代码，其中“a”的值没有在代码的逻辑中显式更新。然而，当我打印输出时，变量“a”和“b”都会更新。你能解释一下原因吗

import numpy as np
a=np.ones((3,3))
N=9
a = np.reshape(a, (N, 1), 'F')

for i in np.arange(0, N, 1):
    b = np.reshape(a, (N, 1), 'F')
    b[i, 0] = a[i, 0] + 5
    print(i)
    print('a', a[i, 0])
    print('b', b[i, 0], '\n')

Output:
0
a 6.0
b 6.0 

1
a 6.0
b 6.0 

2
a 6.0
b 6.0 

3
a 6.0
b 6.0 

4
a 6.0
b 6.0 

5
a 6.0
b 6.0 

6
a 6.0
b 6.0 

7
a 6.0
b 6.0 

8
a 6.0
b 6.0 

b是a的副本。 因为np.reformate函数不一定返回副本。 正如文件所说：-

如果可能，这将是一个新的视图对象；否则，它将是一个副本。注意：不能保证返回数组的内存布局是C或Fortran连续的

---

如果你想知道你的是不是副本，那么看看我试过以下方法，效果很好

 a=np.ones((3,3))
 N=9
 print(a)
 b=np.ones((3,3))
 b = a+5

复制数组以确保正确。b=np.reformea，N，1，“F”。CopyReformate通常生成一个视图，而不是副本。这种区别在numpy中很重要，需要在文档中仔细阅读。