Python 安装TensorFlow&；源张力板

我想为windows安装Tensorflow（CPU）（py 3.6），我的公司使用代理，所以我不能通过pip安装，我必须从源代码构建它。 我在Anaconda3文件夹中解压缩了tensorflow/tensorboard/protobuf.tar.gz

当我使用setup.py文件时，我需要tensorboard来安装tensorflow，需要tensorflow来安装tensorboard

因此，我不知道如何在不使用pypi.org中的依赖项的情况下继续安装Tensorflow

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感谢您使用Anaconda安装

按照以下步骤在Anaconda环境中安装TensorFlow：

安装巨蟒

通过调用以下命令，创建名为tensorflow的conda环境以运行Python版本：

$ conda create -n tensorflow

 $ source activate tensorflow

(tensorflow)$  # Your prompt should change 

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL

通过发出以下命令激活conda环境：

$ conda create -n tensorflow

 $ source activate tensorflow

(tensorflow)$  # Your prompt should change 

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL

其中，tfBinaryURL是的URL。例如，以下命令安装Python 2.7的TensorFlow的仅CPU版本：

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.2.1-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

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有关详细信息，您可以将pip与代理一起使用。我也在与公司代理抗争，这就是我的解决方案： 以管理员身份运行命令提示符，然后键入以下内容：

pip安装--代理tensorflow

（这将安装tensorflow的最新CPU版本）

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这应该可以工作。

感谢您的帮助，我担心conda会导致与pip相同的问题，我有一个HTTP连接错误：“ConnectionError（MaxRetryError（httpsConnectionPool…）无法建立新连接[Errno 11004]getaddrinfo失败。谢谢，它使用已在repo中找到并编译的依赖项进行生成。我的代理情况仍然存在，因为我不知道哪个端口处于打开状态，但是我可以使用新的包。如果您愿意，可以尝试按照此处所述找出您的代理：