Tensorflow 使用LSTM预测下一次启动时间
在具有LSTM的时间序列预测问题中，特征值随时间而预测。 但是我有一个通过API调用的函数执行结果的数据集，这个调用的开始时间是完全随机的，不依赖于其他特性。 我应该使用什么模型来预测下一个开始时间？ 这基本上是一个时间序列问题吗？ 是否有可能仅仅根据过去的时间来预测下一次呢Tensorflow 使用LSTM预测下一次启动时间,tensorflow,keras,neural-network,time-series,lstm,Tensorflow,Keras,Neural Network,Time Series,Lstm,在具有LSTM的时间序列预测问题中，特征值随时间而预测。 但是我有一个通过API调用的函数执行结果的数据集，这个调用的开始时间是完全随机的，不依赖于其他特性。 我应该使用什么模型来预测下一个开始时间？ 这基本上是一个时间序列问题吗？ 是否有可能仅仅根据过去的时间来预测下一次呢