Google bigquery 使iPython BigQuery神奇函数SQL查询动态

我正在Jupyter中使用BigQueryMagic函数，希望能够动态更改项目和数据集。比如说

而不是

%%bigquery table
SELECT * FROM `my_project.my_dataset.my_table`

我想要

project = my_project
dataset = my_dataset

%%bigquery table
'SELECT * FROM `{}.{}.my_table`'.format(project,dataset)

根据文件不可能通过项目或数据集作为参数；尽管如此，您可以使用BigQuery客户端库在Jupyter笔记本中执行此操作

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()  

project = 'bigquery-public-data'
dataset = 'baseball'

sql ="""SELECT * FROM `{}.{}.games_wide` LIMIT 10"""
query=sql.format(project,dataset)

query_job = client.query(query)

print("The query data:")

for row in query_job:
# Row values can be accessed by field name or index.
print("gameId={}, seasonId={}".format(row[0], row["gameId"]))

我还建议您查看公共文档，了解如何使用。

根据文档，无法将项目或数据集作为参数传递；尽管如此，您可以使用BigQuery客户端库在Jupyter笔记本中执行此操作

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()  

project = 'bigquery-public-data'
dataset = 'baseball'

sql ="""SELECT * FROM `{}.{}.games_wide` LIMIT 10"""
query=sql.format(project,dataset)

query_job = client.query(query)

print("The query data:")

for row in query_job:
# Row values can be accessed by field name or index.
print("gameId={}, seasonId={}".format(row[0], row["gameId"]))

我还建议您查看公共文档，了解如何使用