keras中的梯度剪裁

我有一个使用Keras的完全实现的lstmrnn，我想使用梯度裁剪，梯度范数限制为5（我试图复制一篇研究论文）。对于实现神经网络，我是一个初学者，我将如何实现它

只是（我使用的是rmsprop优化器）：

---

根据，任何优化器都可以有可选参数

clipnorm

和

clipvalue

。如果提供了

clipnorm

，则当梯度范数超过阈值时，将剪裁梯度。

此问题的准确答案将是“是的，这就是您的操作方式”。你试过了吗？它不起作用吗？您是否遇到此代码的任何问题？

 sgd = optimizers.rmsprop(lr=0.01, clipnorm=5)

 model.compile(optimizer=sgd,
                  loss='categorical_crossentropy',
                  metrics=['accuracy'])