Keras 如何使用GPT3进行文本分类?

Keras 如何使用GPT3进行文本分类?,keras,text-classification,transfer-learning,openai,gpt-3,Keras,Text Classification,Transfer Learning,Openai,Gpt 3,我想知道我是否能够在文本分类问题中使用OpenAI GPT-3进行迁移学习? 如果是这样的话,我如何使用Tensorflow,Keras开始使用它。(在下面的示例中,我用*******替换了仇恨的语言) 给出如下示例: ("You look like ****** *** to me *******", true) ("**** you *********", true) ("**** my ****", true) ("he

我想知道我是否能够在文本分类问题中使用OpenAI GPT-3进行迁移学习? 如果是这样的话,我如何使用Tensorflow,Keras开始使用它。

(在下面的示例中,我用*******替换了仇恨的语言)

给出如下示例:

("You look like ****** *** to me *******", true)
("**** you *********", true)
("**** my ****", true)
("hey my name is John can you help me?", false)
("hey my name is John, i think you ****** ***!", true)
("i have a problem with my network driver hpz-3332d", false)
GPT-3确实可以决定给定的输入是否可恨。GPT-3实际上正在实现过滤器,可以非常有效地判断任意评论是否令人讨厌。您只需输入msg,让GPT3在最后完成
,true | false)
部分,将标记设置为约6,温度设置为90%

Boolean-ish分类也依赖于更复杂的上下文(你可以在不使用脏话的情况下侮辱某人),id可以通过GPT3实现,也可以通过GPT2实现。

(在以下示例中,我用**********替换了仇恨语言)

给出如下示例:

("You look like ****** *** to me *******", true)
("**** you *********", true)
("**** my ****", true)
("hey my name is John can you help me?", false)
("hey my name is John, i think you ****** ***!", true)
("i have a problem with my network driver hpz-3332d", false)
GPT-3确实可以决定给定的输入是否可恨。GPT-3实际上正在实现过滤器,可以非常有效地判断任意评论是否令人讨厌。您只需输入msg,让GPT3在最后完成
,true | false)
部分,将标记设置为约6,温度设置为90%



Boolean-ish分类也依赖于更复杂的上下文(你可以在不使用脏话的情况下侮辱某人),可以用GPT3完成,也可以用GPT2完成。

如果你告诉我哪个文本分类问题,我可以马上测试@anveshtummalaI正在寻找文本注释是否令人讨厌,我想使用我标记的数据来训练模型。是的,它最有可能做到这一点。请向我提供3-4个标记数据的样本,我检查它是否可以做到这一点,并将回答您的问题@anveshtummala没有样本@anveshtummala,我无法验证它是否能做到这一点。关于SO的一个好问题提供了复制所需的所有信息。我接受了@gewurei如果你告诉我哪个文本分类问题,我可以马上测试它@anveshtummalaI正在寻找文本注释是否令人讨厌,我想使用我标记的数据来训练模型。是的,它最有可能做到这一点。请向我提供3-4个标记数据的样本,我检查它是否可以做到这一点,并将回答您的问题@anveshtummala没有样本@anveshtummala,我无法验证它是否能做到这一点。关于SO的一个好问题提供了复制所需的所有信息。我接受了@gewuredo你还有问题吗,@Anveshtumala?我很乐意回答。Gewure,我有一份文件描述了10k的类别,每个类别都有一个简短的文字(例如:“汽车玩具”:“带轮胎的玩具、小型踏板车、带踏板的小车。它可以是电动的,最高速度为6公里/小时。孩子们可以玩它”)。你认为有可能对GPT-3进行微调,这样它就可以从作为输入的其他描述中预测类别吗?@NicoLi有趣。我想你可以利用gpt3来做这个,是的。但你很可能需要监督结果。我认为您可以使用它生成描述,然后在必要时手动修改它们。很可能会大大加快进程。我明白了!我很想尝试一下,但没有迹象表明GPT-3很快会在Azure上发布:/@NicoLi将一些样本发送给singazpacho@gmail.com,我会为您尝试的!:)“你还有什么问题吗,@Anveshtumala?”?我很乐意回答。Gewure,我有一份文件描述了10k的类别,每个类别都有一个简短的文字(例如:“汽车玩具”:“带轮胎的玩具、小型踏板车、带踏板的小车。它可以是电动的,最高速度为6公里/小时。孩子们可以玩它”)。你认为有可能对GPT-3进行微调,这样它就可以从作为输入的其他描述中预测类别吗?@NicoLi有趣。我想你可以利用gpt3来做这个,是的。但你很可能需要监督结果。我认为您可以使用它生成描述,然后在必要时手动修改它们。很可能会大大加快进程。我明白了!我很想尝试一下,但没有迹象表明GPT-3很快会在Azure上发布:/@NicoLi将一些样本发送给singazpacho@gmail.com,我会为您尝试的!:)