Python 基于列值将多个列合并为一个列

我想基于pandas列的值合并pandas列

到

统治-

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1.获取所有列中行的第一个非空值。

使用“按位置选择第一列”来填充缺少的值：

df.bfill(axis=1).iloc[:, 0]

如果

None

是字符串，请首先将其转换为缺少的值：

s = df.replace('None', np.nan).bfill(axis=1).iloc[:, 0]
print (s)
0      4
1    4.1
2    4.2
3    NaN
4    4.1
Name: a, dtype: object

如果需要将数值转换为浮动：

s1 = df.replace('None', np.nan).bfill(axis=1).iloc[:, 0].astype(float)
print (s1)
0    4.0
1    4.1
2    4.2
3    NaN
4    4.1
Name: a, dtype: float64

s = df.replace('None', np.nan).bfill(axis=1).iloc[:, 0]
print (s)
0      4
1    4.1
2    4.2
3    NaN
4    4.1
Name: a, dtype: object

s1 = df.replace('None', np.nan).bfill(axis=1).iloc[:, 0].astype(float)
print (s1)
0    4.0
1    4.1
2    4.2
3    NaN
4    4.1
Name: a, dtype: float64