Python 使用MatPlotLib打印连续数据流

我想使用MatPlotLib绘制一个图形，其中的图形会随时间而变化。在每个时间步，将向绘图中添加一个附加数据点。但是，应该只显示一个图形，其外观随时间而变化

在我的测试示例中，该图是一个简单的线性图（y=x）。以下是我尝试过的：

for i in range(100):
    x = range(i)
    y = range(i)
    plt.plot(x, y)
    plt.ion()
    plt.show()
    time.sleep(1)

然而，这里发生的事情是创建了多个窗口，因此在循环结束时，我有100个窗口。另外，我注意到，对于最近的窗口，它只是一个白色窗口，并且绘图仅在下一步显示

因此，我的两个问题是：

1） 如何更改代码，以便只显示一个窗口，其内容随时间变化

2） 如何更改代码，以便在最近的时间步中，绘图实际显示在窗口上，而不是仅显示白色窗口

谢谢

(一) 您可以在开始时设置

plt.ion（）

，并将所有图形绘制到同一窗口。在循环中，使用

plt.draw（）

显示图形，并使用

plt.pause（t）

进行暂停。请注意，

t

可以非常小，但命令必须在那里，动画才能在大多数后端工作。
在使用

plt.gca（）.cla（）

打印新内容之前，可能需要清除轴

除了这种非常简单的方法之外，还可以使用中提供的动画示例

(2) 要在新窗口中获取每个绘图，请使用

plt.figure（）

并删除

plt.ion（）

。也仅在末尾显示窗口：

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(100):
    x = range(i)
    y = range(i)
    plt.figure()
    plt.plot(x, y)
    plt.title(str(i))
    
plt.show()

---

请注意，您可能会发现，在这两种情况下，第一个图都是空的，因为对于

i=0

，

range（i）=[]

是一个没有任何点的空列表。即使对于

i=1

也只有一个点被绘制，但当然没有一条线可以将一个点与其自身连接起来。

我认为最好的方法是创建一个线图，然后更新其中的数据。然后，您将有一个窗口和一个图形，将不断更新

import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
fig = plt.figure(figsize=(16,8))
axes = fig.add_subplot(111)
data_plot=plt.plot(0,0)
line, = axes.plot([],[])
for i in range(100):
    x = range(i)
    y = range(i)
    line.set_ydata(y)
    line.set_xdata(x)
    if len(y)>0:
        axes.set_ylim(min(y),max(y)+1) # +1 to avoid singular transformation warning
        axes.set_xlim(min(x),max(x)+1)
    plt.title(str(i))
    plt.draw()
    plt.pause(0.1)

plt.show(block=True)

---

如果您在

for

循环的

外部调用
plt.figure（）
，则它的工作方式与上面所示的
plt.ion（）
方法类似，只是您不必在运行脚本的其余部分之前关闭该图（就像我必须使用2.7）。@FeeJF抱歉，我不太明白你在说什么。如果在循环外部调用
plt.figure（）
，则只有一个窗口，根本没有动画。
import matplotlib.pyplot as plt

plt.ion()
fig = plt.figure(figsize=(16,8))
axes = fig.add_subplot(111)
data_plot=plt.plot(0,0)
line, = axes.plot([],[])
for i in range(100):
    x = range(i)
    y = range(i)
    line.set_ydata(y)
    line.set_xdata(x)
    if len(y)>0:
        axes.set_ylim(min(y),max(y)+1) # +1 to avoid singular transformation warning
        axes.set_xlim(min(x),max(x)+1)
    plt.title(str(i))
    plt.draw()
    plt.pause(0.1)

plt.show(block=True)