Python 将元组与numpy数组上的值连接起来

我有一个元组列表，我想将它们连接到numpy数组中存储的值。可能吗

我尝试使用zip函数，因为我想要一个结果元组，如：

(original_tuple_value,numpy_array_value)

为了澄清，可能的输入是： 将numpy作为np导入

tupla_data = [tuple(["String 1"]), tuple(["String 2"]), tuple(["String3"])]
array_data = np.array([0,1,2])

印刷版将是：

元组列表示例：[（'string1'，），（'string2'，），（'String3'，）]

numpy数组的示例：[0 1 2]

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所需的最终输出元组：[（'string1'，0），（'string2'，1），（'String3'，2）]

如果我理解正确，如下所示-

In [69]: original_tuple_value = [('hello'),('all'),('long')]

In [70]: numpy_array_value = np.array([3,8,2])

In [71]: map(tuple,np.column_stack((original_tuple_value,numpy_array_value)))
Out[71]: [('hello', '3'), ('all', '8'), ('long', '2')]

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我收到一条消息说np.array是不可写的。它更像是这样：数组（[0,1,2]）和元组[（hello），（all），（long）]生成类似[（hello，0），（all，1），（long，2）]的东西，因此，将元组列表连接到numpy数组的值。@RicardoBarrosLourenço

元组[（hello），（all），（long）]

没有意义。它是字符串元组还是数值元组？你能发布最小的可运行的示例输入案例吗？是的，一个字符串元组。它是为nltk naive bayes模块生成训练集的数据转换。