Python 用列表填充熊猫系列

我想用

列表填充
pd.Series（）

我试着做了以下几点：

series=pd.series（索引=['a'，'b'，'c'，'d']）
系列['a']=2
系列['b']=[2,3]

这就是我得到的错误。如何在
pd.Series
中填充
列表

setitem中的文件“C:\Users\Sergej Shteriev\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\internals.py”，第940行
值[索引器]=值
ValueError:使用序列设置数组元素。

这是因为假设初始数据类型为float（因为序列中填充了nan）

由于列表仅受

object

type列的支持，因此在分配之前需要强制转换

series = series.astype(object)
series['b'] = [2, 3]
series

a           2   # this is still a float
b      [2, 3]
c         NaN
d         NaN
dtype: object

series.tolist()
# [2.0, [[2, 3]], nan, nan]

---

一个更好的建议是在开始时将

series

声明为一个对象，如果这正是您想要填充到其中的内容

series = pd.Series(index=['a','b','c','d'], dtype=object)
series['a'] = 2
series['b'] = [2, 3]

series
a         2
b    [2, 3]
c       NaN
d       NaN
dtype: object

series.tolist()
# [2, [2, 3], nan, nan]

---

当然，出于性能方面的考虑，我不宽恕这种做法。最好使用python列表——它们通常比对象系列更快。

好吧，我现在明白了。谢谢！

series = pd.Series(index=['a','b','c','d'], dtype=object)
series['a'] = 2
series['b'] = [2, 3]

series
a         2
b    [2, 3]
c       NaN
d       NaN
dtype: object

series.tolist()
# [2, [2, 3], nan, nan]