Python 三维点云可视化&；删除异常值

我有一个包含3d点云的xyz文件。我想通过使用jupyter笔记本来可视化3d图像并消除空白。虽然我尝试了很多不同的方法来可视化和消除噪音，但我不知道如何可视化它。我使用numpy和matplotlib作为我的库。由于我在python中找不到足够的关于点云的在线信息，我真诚地需要帮助来解决这个问题。

删除空格的含义相当混乱。点云意味着点分散在空间中，“点”是一个不占用任何空间的数学概念

无论如何，对于可视化和一些基本处理，如异常值删除，您可能需要看看Open3D。以下是有关其文档的链接

可视化：

减少样本和异常值删除：

删除空格”的含义相当混乱。点云意味着点分散在空间中，“点”是一个不占用任何空间的数学概念

无论如何，对于可视化和一些基本处理，如异常值删除，您可能需要看看Open3D。以下是有关其文档的链接

可视化：

向下采样和异常值删除：

选中此项，您可以使用open3d可视化点云。选中此项，您可以使用open3d可视化点云。