Python：为什么可以'；在这种情况下，我是否给数组赋值？

数据[0,0]是的“高度”，我想用的“高度1”替换它。但是上面的代码不起作用。它返回的结果如下：

import numpy as np

data = np.array([['Height', 'Weight'],['165', '48'],['168', '50'],['173', '53']])
data[0,0] = data[0,0] + "_1"

“高度”

数据[0,0]元素保持不变。如果我直接替换它而不涉及它本身，它仍然不起作用

data[0,0]

结果:

data[0,0] = "Height" + "_1"

“高度”

但是，如果我将其替换为除“高度”以外的一些字符，它就可以工作了

data[0,0]

结果:

data[0,0] = "str" + "_1"

“stru_1”

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我拿这个案子来解释我遇到的问题。在我的工作中，我必须参考数组本身，因为我需要替换不符合某些要求的元素。有人能解决这个问题吗？谢谢。

为数组指定对象类型，例如：

data[0,0]

那么，

a[0][0]+=''u 1'

将实现此功能，您将获得：

a = np.array([['Height', 'Weight'],['165', '48'],['168', '50'],['173', '53']],dtype=object)

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问题是您的数组是

dtype（'我不认为你应该混合字符串和整数together@jamylak确切地说，OP在这里只使用字符串。@juanpa.arrivillaga我知道，我的意思是OP不应该在数据中包含列标题，数字不应该保存为strings@jamylak我同意，但在这种情况下，最好是具体一点，或者指定一个更长的时间字符串数据类型，例如U20
array([['Height_1', 'Weight'],
       ['165', '48'],
       ['168', '50'],
       ['173', '53']], dtype=object)

>>> data = np.array([['Height', 'Weight'],['165', '48'],['168', '50'],['173', '53']])
>>> data.dtype
dtype('<U6')
>>> 

>>> data[0,0] = "123456789"
>>> data
array([['123456', 'Weight'],
       ['165', '48'],
       ['168', '50'],
       ['173', '53']], 
      dtype='<U6')
>>> 

>>> data
array([['Height', 'Weight'],
       ['165', '48'],
       ['168', '50'],
       ['173', '53']], 
      dtype='<U20')
>>> data[0,0]='Height_1'
>>> data
array([['Height_1', 'Weight'],
       ['165', '48'],
       ['168', '50'],
       ['173', '53']], 
      dtype='<U20')
>>> 

>>> data = np.array([['Height', 'Weight'],['165', '48'],['168', '50'],['173', '53'], ['42','88']], dtype='U20')
>>> data.nbytes
800
>>> data = np.array([['Height', 'Weight'],['165', '48'],['168', '50'],['173', '53'], ['42','88']], dtype='U6')
>>> data.nbytes
240

>>> data = np.array([['Height', 'Weight'],['165', '48'],['168', '50'],['173', '53'], ['42','88']], dtype='S20')
>>> data.nbytes
200
>>>