Python 使用具有特定特征的seaborn/matplotlib创建条形图

我想创建，而不是由以下代码生成的线图：

import pandas as pd
import seaborn as sns

d = {'P': {0: 'BO', 1: 'BO', 2: 'BO', 3: 'BO', 4: 'BO'},
     'M': {0: 'NB', 1: 'LR', 2: 'SVM', 3: 'SGD', 4: 'RF'},
     'PP': {0: '0.72', 1: '0.71', 2: '0.85', 3: '0.54', 4: '0.75'},
     'R': {0: '0.82', 1: '0.62', 2: '0.64', 3: '0.54', 4: '0.70'},
     'F': {0: '0.71', 1: '0.52', 2: '0.76', 3: '0.73', 4: '0.65'},
     'A': {0: '0.91', 1: '0.91', 2: '0.92', 3: '0.92', 4: '0.92'},
     'D': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'A', 3: 'B', 4: 'B'}}


df = pd.DataFrame(d)
df2 = df.melt(['P', 'M', 'D'])
g = sns.relplot(data=df2, 
            x='M', 
            y="value", 
            hue='P', 
            style='D', 
            col="variable", 
            col_wrap=2,
            col_order = ['PP', 'R', 'F', 'A'],
            kind="line",
            facet_kws={'sharey': False, 'sharex': False},
            height=3,
           )
g._legend.set_bbox_to_anchor([0.9, 1])
g._legend._loc=2

具有相同特征的条形图（唯一的区别是使用条形图而不是线条）。我无法使用

seaborn

来执行此操作，因为唯一接受的

种类

值是

行

和

散点

。 如果我使用

matplotlib

，我会得到一个错误，因为我无法设置

style='D'

。我希望您能就如何创建这样的绘图提供一些建议。

Seaborn拥有类似于

relplot（）

但对于分类绘图，包括

kind='bar'

：

df2.value=df2.value.astype（浮点）
g=sns.catplot(
数据=df2，
x='M'，
y='value'，
hue='P'，
col='variable'，
col_wrap=2，
列顺序=['PP'，'R'，'F'，'A']，
金条，
facet_kws={'sharey'：False，'sharex'：False}，
高度=3，
)

Hi try，谢谢您的回答。但是，

stile='D'

仍然存在问题，因为我无法添加它（

AttributeError:'Rectangle'对象没有属性'style'

）。对于

D

，我有两个不同的值，因此我需要使用不同的图案或虚线。另一种方法是通过在x轴上添加“D”作为第二个标签来显示样式中的虚线，而不是虚线