Python 图例中的标签顺序错误

我对图例中标签的顺序有一个奇怪的问题。我正在做一个散点图，在散点图中，我对数据列表进行了预排序，以便在顶部绘制较小的点（实现这一点的方法是在这个问题中向我提出的：）

我遇到的问题是，图例中标签的顺序显然是分散的。这里有一个MWE来说明我的意思：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def rand_data():
    return np.random.uniform(low=0., high=1., size=(100,))

# Generate data.
x, y, x2, x3 = [rand_data() for i in range(4)]
# This data defines the markes and labels used.
x1 = np.random.random_integers(7, 9, size=(100,))

# Order all lists so smaller points are on top.
order = np.argsort(-np.array(x2))
# Order x and y.
x_o, y_o = np.take(x, order), np.take(y, order)
# Order list related to markers and labels.
z1 = np.take(x1, order)
# Order list related to sizes.
z2 = np.take(x2, order)
# Order list related to colors.
z3 = np.take(x3, order)

plt.figure()
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')

# Scatter plot where each value in z1 has a different marker and label
# assigned.
mrk = {7: ('o', '7'), 8: ('s', '8'), 9: ('D', '9')}
for key, value in mrk.items():

    s1 = (z1 == key)
    plt.scatter(x_o[s1], y_o[s1], marker=value[0], label=value[1],
        s=z2[s1] * 100., c=z3[s1], cmap=cm, lw=0.2)

# Plot colorbar
plt.colorbar()

# Plot legend.
plt.legend(loc="lower left", markerscale=0.7, scatterpoints=1, fontsize=10)

plt.show()

生成的图像如下所示：

如图所示，图例显示了标签，如

8,9,7

，此时它应该是

7,8,9

奇怪的是，如果我改为设置定义

x1

列表的行和保存标记和标签的

mrk

字典，如下所示：

x1 = np.random.random_integers(1, 3, size=(100,))
mrk = {1: ('o', '1'), 2: ('s', '2'), 3: ('D', '3')}

结果图例的顺序为

1,2,3

那么，这里发生了什么？我如何强制图例排序，无论我在

x1

中使用什么数字来定义标记和标签？

这是因为dict方法返回未排序的列表。但你可以做到：

for key, value in sorted(mrk.items()):
    <..>

对于键，排序中的值（mrk.items（））：

---

它将按所需顺序获得

（键、值）

元组对：

789

这既简单又有效。非常感谢您！