Python Django选择性转储数据

是否可以有选择地筛选Django的dumpdata management命令输出的记录？我有几个模型，每个模型都有数百万行，我只想在一个模型中转储符合特定条件的记录，以及引用这些记录的所有外键链接记录

考虑这个用例。假设我有一个生产数据库，其中我的用户模型有数百万条记录。我还有其他几个模型（日志、交易、购买、书签等），都引用了用户模型。我想在我的Django应用程序上进行开发，我想使用真实的数据进行测试。然而，我的生产数据库太庞大了，我无法实际地拍摄整个产品的快照并在本地加载它。因此，理想情况下，我希望使用dumpdata将50条随机用户记录以及所有相关记录转储到JSON，并使用这些记录填充开发数据库

有没有一个简单的方法可以做到这一点呢？

我认为可能值得一看

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您将在中找到一些其他背景信息。

这不是对我的问题的简单回答，但我在Django的内置工具上找到了一些有趣的文档，它允许在不使用主键的情况下表示序列化记录。不幸的是，这看起来不像是完全集成到dumpdata中的，而且有一种完全依赖自然密钥的旧方法

似乎serializers.serialize（）函数还允许对特定模型实例的任意列表进行序列化

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大概，如果我在所有模型上实现了一个natural_key（）方法，然后调用serializers.serialize（[Users.objects.filter（criteria）]，它应该接近实现我想要的。我可能需要编写一个函数来抓取所有FK引用，并将这些引用包括在传递给serialize（）的对象列表中。

此代码段可能对您有所帮助（它遵循关系并序列化它们）：

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您还可以使用该管理命令，并覆盖要返回自定义查询集的任何模型的默认管理器。

这是一个非常古老的问题，但我最近编写了一个自定义管理命令来实现这一点。它看起来与现有命令非常相似，只是它需要一些额外的参数来定义如何过滤查询集，并且它会覆盖函数以执行实际过滤：

def get_objects(dump_attributes, dump_values):
  qs_1 = ModelClass1.objects.filter(**options["filter_options_for_model_class_1"])    
  qs_2 = ModelClass2.objects.filter(**options["filter_options_for_model_class_2"])    
  # ...repeat for as many different model classes you want to dump...
  yield from chain(qs_1, qs_2, ...)

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好问题。如果你想公开这些测试数据，有时你还想去掉一些字段（比如密码等等）。我不得不对这些代码进行一些调整，即使这样也有点低效，但这通常对我有效。是的，我也是：不适用于带外键的嵌套表，我使用了这个命令：

/manage.py dump\u object APP.HEAD\u OF_MODELS'*'>my_new\u fixture.json

我相信这里列出了其他类似但不完全相同的django工具：上面代码片段的固定/更新分支：