Python 复杂二维矩阵上函数的np和cm迭代

如何使用fct迭代二维矩阵

在伪代码中，它应该如下所示：

import cmath as cm
matrixphase = 0
complexmatrix = fouriertransformation of an image

for each entry:
    matrixphase[i,j]= cm.phase(complexmatrix[i,j])
print(matrix phase)

---

我认为这个问题有一个非常简单的解决方案，但我只是不知道怎么解决。

你的问题没有提到一个名为

source

的列表， 但是想象一下我们有一个。 然后一个C程序员可能会使用嵌套的

i

，

j

进行循环，
而蟒蛇学家倾向于：

如果要显示项目或计算简单的总和，
所以不需要指标,，
那么这就足够了：

for row in source:
    for item in row:
        ...

您的问题没有提到名为
source
的列表，
但是想象一下我们有一个。
然后一个C程序员可能会使用嵌套的
i
，
j
进行循环，
而蟒蛇学家倾向于：

如果要显示项目或计算简单的总和，
所以不需要指标,，
那么这就足够了：

for row in source:
    for item in row:
        ...

你可能是对的，这可能很容易。但你并没有给我们太多的支持。向我们展示您迄今为止编写的代码，即使当前代码是“错误的”。好的，我确实找到了一个非常简单的方法。如果python中没有比这更优雅的东西，那么仍然有可能运行一个简单的for case：在我的例子中：
对于范围内的i（len（source））：对于范围内的j（len（source[i]）：
你可能是对的，这可能很简单。但你并没有给我们太多的支持。向我们展示您迄今为止编写的代码，即使当前代码是“错误的”。好的，我确实找到了一个非常简单的方法。如果python中没有比这更优雅的东西，那么仍然有可能运行一个简单的for case：在我的例子中是这样的：
for i in range（len（source））：for j in range（len（source[i]）：