用Python编写CSV文件

我编写了一个python脚本来访问一个站点，并在该站点上为我做了一次特定的搜索，以扫描搜索结果

我将结果的返回写为

txt

clear = self.browser.find_elements_by_class_name('Whitebackground')
for scrape in clear:
    with open('result.txt', 'a') as writer:
         writer.write(scrape.text)
         writer.write('\n')
         writer.close()

我想返回CSV格式的结果，以便在Excel中打开

clear = self.browser.find_elements_by_class_name('Whitebackground')
    for scrape in clear:
        with open('result.csv', 'a') as writer:
             writer.write(scrape.text)
             writer.write('\n')
             writer.close()

我的问题是我必须填写4列

我就是这样得到我现在的结果的

656473930362736
The car needs to change the oil
Model: sedan
type of fuel: Gasoline

我希望以这种方式接收CSV中的结果

'Number'; 'description'; 'Model'; 'Type of fuel'
6564...; The car needs..; sedan ; Gasoline

“编号”

，

“说明”

，

“型号”

，“

燃料类型”

将按列列出标题

“6564…”

，

“汽车需要…”

，

“轿车”

，

“汽油”

将是列中的行

---

有人知道我该怎么做吗？？？

如果你能将数据转换成字典，那就太简单了：

data = []
datapoint = {}
datapoint['Number'] = 656473930362736
datapoint['Description'] = "The car needs to change the oil."
datapoint['Model'] = "Sedan"
datapoint['Type of Fuel'] = "Gasoline"
data.append(datapoint)

fieldnames = ['Number','Description','Model','Type of Fuel']

def filewriter(filename, data, fieldnames):
        with open (filename, "w", newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
                csvfile = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames, delimiter=',', dialect='excel')
                csvfile.writeheader()
                for row in data:
                        csvfile.writerow(row)

filewriter("out.csv", data, fieldnames)

---

将数据转换为字典是一个单独的问题，但如果数据结构良好，则应该没有什么大不了的。

只需通过拆分为元素来解析文本：

txt = "656473930362736\n" \
       "The car needs to change the oil\n" \
       "Model: sedan\n" \
       "type of fuel: Gasoline"

list_of_elements = txt.split('\n')
required_text = list_of_elements[0] + ';' + list_of_elements[1] + ';' list_of_elements[2].split(':')[1] + ';' + list_of_elements[3].split(':') + ';'
file.write(required_text + '\n')

---

我得到随机值​​写所以我不能做的例子：['Number']=656473930362736其他的也一样。所以这里['Number']=scrap接收值​​他在网站上找到了我说过的——如何将数据转换成字典格式是一个不同的问题，这可能可以用简单的正则表达式解决——但如果没有看到一些例子，我就不能肯定。