在python cv2中展开轮廓

使用cv2，我能够在图像中找到文本的轮廓。我想删除所说的文字，并替换为周围区域的平均像素

然而，轮廓比我想要的要小一点，导致边缘模糊，人们几乎无法分辨原始文本是什么：

我有一次偶然看到一个

cv2

教程，其中一个样式化的“j”作为示例图像。它展示了如何“扩展”轮廓，其方式类似于在面具中每个预先存在的阳性样本旁边添加阳性样本

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如果在

cv2

中还不存在这样的方法，我如何手动执行此操作？

我寻求的功能是扩张，如下所述：

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我寻求的功能是扩张，如下所述：

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我认为你从教程中回忆起的效果就是扩张。@the_cheff谢谢你！我可以同意这个作为答案吗，或者我应该结束这个问题吗？你可以回答你自己的问题。我认为你从教程中回忆起的效果就是扩张。@the_cheff谢谢！我可以批准这个作为答案吗，还是我应该结束这个问题？你可以回答你自己的问题

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('j.png',0)
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations = 1)