Python 将dataframe列转换为包含正则表达式模式的字典

我有以下数据框：

dct = {"Keyword":("pinpad",'printer','mom','got','phone'),
       "Pattern":("pin pad, pinpad","print, cannon",'mom','got','phone, ipad')
}

df = pd.DataFrame(dct)

print(df)

    Keyword   Pattern
0   pinpad    pin pad, pinpad
1   printer   print, cannon
2   mom       mom
3   got       got
4   phone     phone, ipad

我想转换成dict，一列是键，另一列是值。 需要进行以下更改： 1.对于逗号（，）分隔的多个元素，应使用“|”进行转换 2.单词之间的空格应替换为（\s+），以便在正则表达式模式匹配中使用。 3.并且它应该具有预期输出中提到的前缀和后缀：

预期口述：

keyword_dict = {
'pinpad': re.compile(r'.*(pin\s+pad|pinpad).*'),
'printer': re.compile(r'.*(print|cannon).*'),
'mom': re.compile(r'.*(mom).*'),
'got': re.compile(r'.*(got).*'),
'phone': re.compile(r'.*(phone|ipad).*')
}

我迄今为止所做的工作：

df['Pattern'] = df['Pattern'].replace(',\s+','|', regex= True)
df['Pattern'] = df['Pattern'].str.replace(' ',"\s+", regex = True)
df['Pattern'] = "re.compile(r'.*(" + df['Pattern'].astype(str) + ").*')"
keyword_dict = dict(zip(df.Keyword, df.Pattern))

我想知道是否有更简洁、更专业的方式将整个转换过程转化为dict？ 谢谢，如果需要更多信息，请告诉我

更新：

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预期输出已被标记，并且添加了“到目前为止我所做的工作”部分。

您能给出您对本示例预期的确切输出吗