Python 如何在特定列中以15分钟为增量增加时间

我构建了一个web刮板，可以使用pandas将文章拉回来并放入.csv。我创建了一个名为“datetime”的新列，希望该列中的时间以15分钟为增量增加。目前，所有行中的时间都是相同的，例如

11/9/2018 20:49
11/9/2018 20:49
11/9/2018 20:49
11/9/2018 20:49

无论何时运行此脚本，我都希望使用当前日期和当前时间以15分钟为增量填充列。如何以15分钟为增量增加时间

date1 = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=15)
date2 = date1.strftime('%m/%d/%Y %H:%M:%S')


keywords = ["bitcoin", "ethereum"]
date = pd.Timestamp("today").strftime("%Y-%m-%d")
url = ('https://newsapi.org/v2/everything?q=' + ' OR '.join(keywords)) + '&language=en' + '&from=' + date + 

response = requests.get(url)

json = response.json()

filename = "Nov9.csv"
df = pd.DataFrame(json['articles'])


df['datetime'] = date2
df = df[['datetime','title', 'url', 'author', 'content', 'description', 'publishedAt', 'source', 'urlToImage']


df.to_csv((filename))

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以下是如何从当前时间开始以15分钟的增量获得日期时间范围：

import pandas as pd
pd.date_range(pd.to_datetime('today'), periods=10, freq='15min')

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您可以使用舍入/格式等，并将其添加到列中。

最受欢迎的Max，请接受它作为最终答案，因为它成功了：）