Python dataframe.dropna（）未删除NaN值

我有一套功能：

‘销售价格’、‘总体质量’、‘GRLIVARE’、‘GarageCars’、‘TotalBsmtSF’， ‘车库区’、‘1stFlrSF’、‘FullBath’、‘YearBuild’、‘TotRmsAbvGrd’， “YearRemodAdd”、“GarageYrBlt”、“壁炉”、“MasVnrArea”、“LotArea”， “地块临街”、“BsmtFinSF1”、“开放式门廊”、“WoodDeckSF”、“2ndFlrSF”， “半浴室”、“BsmtUnfSF”、“BsmtFullBath”

其中3个要素包含一些NaN值。我想删除具有NaN值的行。为了做到这一点，我跑步

for item in features:
    train_data[item].dropna(inplace=True)
    print(train_data[item].isnull().values.any())

这将提供以下输出：

False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False
False

这使我相信所有的NaN值都已成功删除。然而，当我跑的时候

print(train_data[features].isnull().values.any())

输出：

True

我的理解是，通过设置inplace=True，数据帧将在当前实例中被操纵。但是，当我在运行循环以删除空值后检查列_数据[features]时，它是不变的。我做错什么了吗？

IIUC

df=df.dropna(subset=features)

IIUC

---

使用df=df.dropnasubset=features@W-B太好了，谢谢你！如果你想让我接受的话，请随意写下来作为答案。完成后，请愉快地编码df=df.dropnasubset=features@W-B太好了，谢谢你！如果你想让我接受的话，请随意写下来作为答案。完成后，愉快地编码应该是什么类型的功能？我有一列带有nan@FabioSpaghettiFfeatures是列的列表，在您的例子中df.dropnasubset=['col']@FabioSpaghetti-yw:-快乐编码应该是什么类型的功能？我有一列带有nan@FabioSpaghettiFfeatures是列列表，在您的示例中，df.dropnasubset=['col']@FabioSpaghetti-yw:-快乐编码