Python 如何穿过一条二流
我正在制作一个程序,使用Tweepy拉取实时推文,并通过一个函数运行它。我使用Tweepy流来完成获取tweets的任务。然而,我希望在该功能运行时,Tweepy仍然可以拉这些实时推文。我相信我需要在Tweepy事件侦听器中执行线程,但我不完全确定如何执行此操作Python 如何穿过一条二流,python,multithreading,python-3.x,twitter,tweepy,Python,Multithreading,Python 3.x,Twitter,Tweepy,我正在制作一个程序,使用Tweepy拉取实时推文,并通过一个函数运行它。我使用Tweepy流来完成获取tweets的任务。然而,我希望在该功能运行时,Tweepy仍然可以拉这些实时推文。我相信我需要在Tweepy事件侦听器中执行线程,但我不完全确定如何执行此操作 def doesSomething(s): #function here class listener(tweepy.StreamListener): def on_status(self, status):
def doesSomething(s):
#function here
class listener(tweepy.StreamListener):
def on_status(self, status):
doesSomething(status)
stream_listener = listener()
tweepy.Stream(auth = api.auth, listener=stream_listener)
stream.filter(track=["Example"])
这是一个你可以很容易适应的例子。。。 代码将创建一个线程,在后台更新计数器,而循环将连续打印计数器的值。“stop”变量负责在主进程终止或退出时退出线程
import threading
import time
from sys import stdout
# Only data wihtin a class are actually shared by the threads
class Counter(object):
counter = 0
stop = False
# Function that will be executed in parallel with the rest of the code
def function_1():
for i in range(10):
if c.stop: return # With more will exit faster
time.sleep(2)
c.counter += 1
if c.stop: return
# Create a class instance
c = Counter()
# Thread function_1
d = threading.Thread(target=function_1)
d.start()
# Exit the thread properly before exiting...
try:
for j in range(100):
stdout.write('\r{:}'.format(c.counter))
stdout.flush()
time.sleep(1)
except:
c.stop = True
您可以使用async=True参数在另一个线程中运行流:
myStream.filter(track=['python'], async=True)
有关更多信息,请参阅。在较新版本中,使用
is\u async=True