Python 无法合并类型<；类别'；pyspark.sql.types.StringType'&燃气轮机；及<；类别'；pyspark.sql.types.LongType'&燃气轮机；在databricks中

我有一个数据帧df。我想把它转换成spark数据帧。所以我用运行时版本7在databricks中编写了它

df_s=spark.createDataFrame(df)

但我收到的错误消息如下所示

TypeError: value of map value of map field elements: Can not merge type <class 'pyspark.sql.types.StringType'> and <class 'pyspark.sql.types.LongType'>

TypeError:映射字段元素的映射值的值：无法合并类型和

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我的数据框中没有任何字段名

映射值

。您能帮我解决这个问题吗？

请提供有关您的数据框的更多信息

df

您的数据框中可能有混合类型的列。仅供参考@mck，感谢您指向链接。但它在csv读取步骤中实现。导入csv后，如何在数据帧中实现相同的逻辑？您应该使用spark

spark.read.csv（…）直接读取csv

而不是使用pandas读取数据并将pandas数据框转换为spark数据框。请提供有关数据框的更多信息

df

您的pandas数据框中可能有混合类型的列。仅供参考@mck，感谢您指向链接。但它在csv读取步骤中实现。导入csv后，如何在数据框中实现相同的逻辑？您应该使用spark

spark.read.csv（…）

直接读取csv，而不是使用pandas读取csv并将pandas数据框转换为spark数据框。