Python 如何从聊天机器人的输入文本中提取日期？

我正在用python构建一个聊天机器人。我需要从用户输入的文本中提取日期。一些测试用例可以如下所示：

1."last week of july"
2." in june"
3. "last month"
4. "last n days"

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这些只是一个样本。提取日期后，我需要在sql中构建一个查询。我有几例热编码。但当我思考时，越来越多的情况出现，热编码可能会很耗时。有没有内置的图书馆可以减轻我的工作？

< P>我会考虑使用NLP API，如OR。就个人而言，我更喜欢Wit.ai，因为它可以识别日期和日期范围，还可以接受上下文，允许您根据用户的时区调整识别（这可以为您节省很多麻烦-取决于它在用户时区的时间，“周三”或“下周”可以有不同的解释）.

您可以使用该库

导入日期分析器 nl_日期=[“7月最后一周”、“6月”、“上月”、“最后n天”] 对于nl_日期中的nl_日期： res=dateparser.parse（nl_日期） 如果有的话： 打印（“{}”“：{}.”格式（nl_日期，res.date（）） “六月”：2019-06-12 “上个月”：2019-05-12 此库将能够正确处理4个示例中的2个。此外，您可能会发现使用NER（命名实体识别）模型很有帮助，它提供了一个：

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
nl_dates = ["last week of july", " in june", "last month", "last 7 days"]

for nl_date in nl_dates:
    doc = nlp(nl_date)
    for entity in doc.ents:
        print('{}: {}'.format(entity.label_, entity.text))

"DATE: last week"
"DATE: last month"
"DATE: last 7 days"

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一般来说，当聊天机器人无法从文本中提取日期时，您可能希望聊天机器人以更易于检测的格式专门请求日期。

基本上，您请求的是完整的聊天机器人。这正是该机器人的想法，用于构建自动识别器。作为起点，您可以尝试以下方法：……我希望我被请求太多了。好吧，酷，我会调查的。我会继续我正在做的。